Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Hasil Panen Rumput Laut
Keywords:
Prediksi, Panen, Rumput Laut, Regresi, MAPE
Abstract
Permasalahan yang terjadi adalah panen rumput laut yang berubah-ubah setiap tahunnya, sehingga berdampak besar bagi masyarakat yang profesi utamanya adalah petani rumput laut. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memprediksi panen rumput laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi masa panen rumput laut periode selanjutnya dengan mempertimbangkan beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi berupa bibit, luas lahan, dan tenaga kerja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prediksi panen rumput laut dengan menggunakan metode regresi linier berganda diperoleh hasil uji MAPE dengan memperhitungkan 3 variabel sebesar 5% dengan kategori baik.
References
[1] Diskominfo-sp Pangkep, 2023, “Selayang Pandang”. Diakses 14 November 2024 dari https://pangkepkab.go.id/selayang-pandang.
[2] Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Pangkep, 2019.
[3] Aries Dwi Adiguna, Bayu Krisnamurthi, dan Erwidodo, 2022, “Analisis Daya Saing Ekspor Rumput Laut Olahan Indonesia” , Jurnal Agribisnis Indonesia (Journal of Indonesian Agribusiness), vol. 10, no. 1, pp. 31-39.
[4] Abd Rahman, 2013, “Implementasi Sistem Informasi Dampak Perubahan Iklim Terhadap Produksi Tanaman Padi”, Tesis, Universitas Hasanuddin, Makassar.
[5] Abd. Rahman, dkk, 2024, “Impelementasi Estimasi Produksi Cengkeh Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Di Kabupaten Seram Bagian Barat”, Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas AL Asyariah Mandar, vol. 10, no. 02, pp. 75-78.
[6] Berutu, Sari Roulina, and Faisal Taufik. 2020. “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Produksi Ikan Air Tawar Di Kabupaten Pakpak Bharat Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda.” 3(6).
[7] Lette, Emelia, Muhammad Zunaidi, and Widiarti Rista Maya. 2022. “Prediksi Penjualan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda.” Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) 1(3): 128.
[8] I. L. P. Navalina, N. I. Riwajanti, S. Sulistyono, and L. Djajanto, “Forecasting Produksi Perikanan Laut Yang Dijual Di Tpi (Ton) Dengan Metode Regresi linier berganda,” Media Mahard., vol. 18, no. 2, pp. 206–214, 2020, doi: 10.29062/mahardika.v18i2.149.
[9] Mubarak, Abdul. 2019. “Rancang Bangun Aplikasi Web Sekolah Menggunakan Uml (Unified Modeling Language) Dan Bahasa Pemrograman Php (Php Hypertext Preprocessor) Berorientasi Objek.” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) 2(1): 19–25.
[10] F. E. Supriatin and A. N. Rohman, “Prediksi Produksi Perikanan Budidaya di Kabupaten Malang Dengan Metode Exponential Smoothing,” J. Media Akuatika, vol. 5, no. 2, p. 51, 2020, doi: 10.33772/jma.v5i2.11961.
[11] Sofiyan, Sularno, Fina Yuliana. 2019. “Sistem Informasi Inventaris Barang Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP pada SMAN 1 Dumai.” Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer 11 (1): 52–61. https://doi.org/10.36723/juri.v11i1.155.
[12] Arman, M. (2016). Analisa Kinerja Web Server E-learning Menggunakan Apache Benchmark dan Httperf. Jurnal Integrasi, 8(2), 93–100.
[13] Dharwiyanti, Sri dan Wahono, Romi, Satria. Pengantar Unified Modelling Language (UML) : http://www.ilmukomputer.com/umum/yanti- uml.php.2003
[14] Kadek, Ni, Nita Antari, And Made Suyana Utama. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Rumput Laut.” : 179–210.
[15] Maricar, M Azman. “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average Dan Exponential Smoothing Untuk Sistem Peramalan Pendapatan Pada Perusahaan XYZ.” : 36–45.
[16] Novendri. (2019). Pengertian Web. Lentera Dumai, 10(2), 46–57.
[17] Nugroho, Asep Hardiyanto, and Toyib Rohimi. 2020. “Perancangan Aplikasi Sistem Pengolahan.” Jutis 8(1): 17749231–5527063.
[18] Priyanti, D. (2013). Sistem Informasi Data Penduduk Pada Desa Bogoharjo Kecamatan Ngadirojo Kabupaten Pacitan. IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security, 2(4), 56. ijns.org
[19] Saputra, E. panca. (2016). Sistem Informasi Pemesanan Busana Muslim Secara Online Berbasis Web Elin Panca Saputra Akademi Manajemen Informatika dan Komputer BSI Jakarta Jurusan Manajemen Informatika Jl . RS Fatmawati No . 24 Jakarta ( 10440 ), Jakarta Selatan Indonesia. Perspektif, XIV(2), 1–12.
[20] Yuliara, I Made. 2016. “Modul Regresi Linier Berganda.” Universitas Udayana: 18.
[2] Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Pangkep, 2019.
[3] Aries Dwi Adiguna, Bayu Krisnamurthi, dan Erwidodo, 2022, “Analisis Daya Saing Ekspor Rumput Laut Olahan Indonesia” , Jurnal Agribisnis Indonesia (Journal of Indonesian Agribusiness), vol. 10, no. 1, pp. 31-39.
[4] Abd Rahman, 2013, “Implementasi Sistem Informasi Dampak Perubahan Iklim Terhadap Produksi Tanaman Padi”, Tesis, Universitas Hasanuddin, Makassar.
[5] Abd. Rahman, dkk, 2024, “Impelementasi Estimasi Produksi Cengkeh Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Di Kabupaten Seram Bagian Barat”, Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas AL Asyariah Mandar, vol. 10, no. 02, pp. 75-78.
[6] Berutu, Sari Roulina, and Faisal Taufik. 2020. “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Produksi Ikan Air Tawar Di Kabupaten Pakpak Bharat Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda.” 3(6).
[7] Lette, Emelia, Muhammad Zunaidi, and Widiarti Rista Maya. 2022. “Prediksi Penjualan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda.” Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) 1(3): 128.
[8] I. L. P. Navalina, N. I. Riwajanti, S. Sulistyono, and L. Djajanto, “Forecasting Produksi Perikanan Laut Yang Dijual Di Tpi (Ton) Dengan Metode Regresi linier berganda,” Media Mahard., vol. 18, no. 2, pp. 206–214, 2020, doi: 10.29062/mahardika.v18i2.149.
[9] Mubarak, Abdul. 2019. “Rancang Bangun Aplikasi Web Sekolah Menggunakan Uml (Unified Modeling Language) Dan Bahasa Pemrograman Php (Php Hypertext Preprocessor) Berorientasi Objek.” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) 2(1): 19–25.
[10] F. E. Supriatin and A. N. Rohman, “Prediksi Produksi Perikanan Budidaya di Kabupaten Malang Dengan Metode Exponential Smoothing,” J. Media Akuatika, vol. 5, no. 2, p. 51, 2020, doi: 10.33772/jma.v5i2.11961.
[11] Sofiyan, Sularno, Fina Yuliana. 2019. “Sistem Informasi Inventaris Barang Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP pada SMAN 1 Dumai.” Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer 11 (1): 52–61. https://doi.org/10.36723/juri.v11i1.155.
[12] Arman, M. (2016). Analisa Kinerja Web Server E-learning Menggunakan Apache Benchmark dan Httperf. Jurnal Integrasi, 8(2), 93–100.
[13] Dharwiyanti, Sri dan Wahono, Romi, Satria. Pengantar Unified Modelling Language (UML) : http://www.ilmukomputer.com/umum/yanti- uml.php.2003
[14] Kadek, Ni, Nita Antari, And Made Suyana Utama. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Rumput Laut.” : 179–210.
[15] Maricar, M Azman. “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average Dan Exponential Smoothing Untuk Sistem Peramalan Pendapatan Pada Perusahaan XYZ.” : 36–45.
[16] Novendri. (2019). Pengertian Web. Lentera Dumai, 10(2), 46–57.
[17] Nugroho, Asep Hardiyanto, and Toyib Rohimi. 2020. “Perancangan Aplikasi Sistem Pengolahan.” Jutis 8(1): 17749231–5527063.
[18] Priyanti, D. (2013). Sistem Informasi Data Penduduk Pada Desa Bogoharjo Kecamatan Ngadirojo Kabupaten Pacitan. IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security, 2(4), 56. ijns.org
[19] Saputra, E. panca. (2016). Sistem Informasi Pemesanan Busana Muslim Secara Online Berbasis Web Elin Panca Saputra Akademi Manajemen Informatika dan Komputer BSI Jakarta Jurusan Manajemen Informatika Jl . RS Fatmawati No . 24 Jakarta ( 10440 ), Jakarta Selatan Indonesia. Perspektif, XIV(2), 1–12.
[20] Yuliara, I Made. 2016. “Modul Regresi Linier Berganda.” Universitas Udayana: 18.
Published
2025-01-02
How to Cite
Rahman, A., Alamsyah, M., Amiruddin, A., Rasyid, K., Chaerul, C., & Suhada, S. (2025). Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Hasil Panen Rumput Laut. Proceedings of the National Conference on Electrical Engineering, Informatics, Industrial Technology, and Creative Media, 4(1), 1036-1042. Retrieved from https://centive.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/centive/article/view/358
