Klasifikasi Suara Burung Memanfaatkan Bidirectional Long Short Term Memory
Abstract
Indonesia memiliki berbagai macam jenis burung dilindungi tersebar luas dan harus dilestarikan. Pelestarian burung menggunakan suara menjadi salah satu cara untuk membedakan jenis burung yang dilindungi. Oleh sebab itu dalam penelitian ini melibatkan dataset 7 suara burung dilindungi dalam bentuk mp3 dan dilakukan preprocessing yaitu noise reduction dan pemotongan suara burung untuk pelatihan data. Selanjutnya pembuatan model deep learning menggunakan arsitektur Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM). Total data untuk penelitian ada 560 suara berdurasi 4 detik yang dalam pembuatan modelnya dibagi menjadi 64% data latih model, 16% untuk data validasi, dan 20% untuk data uji. Pencarian hyperparameter dari 360 percobaan didapatkan pada ReLU dan Adam dengan rata rata nilai keseluruhan 98,579% dalam mengklasifikasikan suara burung yang dilindungi.
References
H. Alikodra, Konservasi Sumberdaya Alam dan Lingkungan: Pendekatan Ecosophy Bagi Penyelamatan Bumi. Gajdjah Mada University Pres, 2012.
WCS, “WORLD CONSERVATION STRATEGY Living Resource Conservation for Sustainable Development,” 1980.
KBBI, “Kamus Besar Bahasa Indonesia [Online] - eksploitasi.” Accessed: Oct. 20, 2023. [Online]. Available: https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/Eksploitasi
W. S. Guntur and S. Slamet, “KAJIAN KRIMINOLOGI PERDAGANGAN ILEGAL SATWA LIAR,” Recidive, vol. 8, no. 2, 2019, Accessed: May 02, 2024. [Online]. Available: https://jurnal.uns.ac.id/recidive/article/view/40628
F. F. F. F. Funay, “RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN SUARA BURUNG DENGAN LONG-SHORT TERM MEMORY,” 2021.
H. Liu, C. Liu, T. Zhao, and Y. Liu, “Bird Song Classification Based on Improved Bi-LSTM-DenseNet Network,” in 2021 4th International Conference on Robotics, Control and Automation Engineering, RCAE 2021, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021, pp. 152–155. doi: 10.1109/RCAE53607.2021.9638962.
Bismiarti, “Maraknya Aktivitas Jual-Beli Satwa Dilindungi di Pasar Burung.” Accessed: Nov. 04, 2023. [Online]. Available: https://jurnalistik.fikom.unpad.ac.id/maraknya-aktivitas-jual-beli-satwa-dilindungi-di-pasar-burung/
Pemerintah Indonesia, “Undang-Undang Nomor 5 Tahun 1990.” Accessed: Nov. 04, 2023. [Online]. Available: https://www.hukumonline.com/pusatdata/detail/371/undangundang-nomor-5-tahun-1990/document
A. Rohman et al., “Eksploitasi Satwa Liar di Indonesia (Telaah Ketentuan Pasal 302 KUHP dan UU No. 41 Tahun 2014),” Laboratorium Syariah dan Hukum, vol. 4, pp. 81–97, 2023, [Online]. Available: https://www.profauna.net/id/fakta-satwa-liar-di-
D. Guimarães Da Silva, A. Alvarenga, and M. Meneses, “Comparing LSTM and BLSTM Deep Neural Networks for Power Consumption Prediction: Preliminary studies,” May 2023. Accessed: Oct. 25, 2023. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2305.16546
M. G. Rizky, “ANALISIS PERBANDINGAN METODE LSTM DAN BiLSTM UNTUK KLASIFIKASI SINYAL JANTUNG PHONOCARDIOGRAM TUGAS AKHIR Program Studi S1 TEKNIK KOMPUTER Oleh,” Surabaya, Jun. 2021.
P. Antoniadis, “Activation Functions: Sigmoid vs Tanh,” Baeldung.
Z. K. Abdul and A. K. Al-Talabani, “Mel Frequency Cepstral Coefficient and its Applications: A Review,” 2022, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3223444.
