Analisis Emosi Terhadap Komentar Video Youtube “Penyebab Kegagalan Adopsi Sistem Pendidikan Finlandia di Indonesia” Menggunakan Metode Random Forest

Abstract

Sistem pendidikan Finlandia telah menjadi topik perbandingan di berbagai negara, termasuk Indonesia, namun implementasinya di Indonesia menghadapi berbagai tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis emosi yang terkandung dalam komentar YouTube mengenai video berjudul “Penyebab Kegagalan Adopsi Sistem Pendidikan Finlandia di Indonesia” menggunakan metode random forest. Penelitian ini mengumpulkan 12.337 komentar dari video tersebut melalui YouTube Data API dan melakukan preprocessing data untuk memastikan keseragaman dan konsistensi. Selanjutnya, analisis emosi dilakukan dengan memanfaatkan lexicon SenticNet untuk mengklasifikasikan emosi dalam empat kategori: introspeksi, temper, attitude, dan sensitivitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa pandangan publik terhadap sistem pendidikan Finlandia di Indonesia beragam, dengan emosi positif seperti thoughtfulness dan enthusiasm mendominasi, sementara emosi negatif seperti fear dan disgust lebih sedikit. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa random forest dengan teknik resampling menggunakan Random Over Sampling (ROS) memberikan hasil yang optimal. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan metode analisis yang tepat dalam menangani data tidak terstruktur dan memberikan wawasan lebih dalam mengenai tanggapan publik terhadap kebijakan pendidikan.