Analisis Forecasting Permintaan Telur Ayam Ras Menggunakan Metode Weight Moving Average
Keywords:
Forecasting, Weighted Moving Average, Mean Absolute Error
Abstract
Fluktuasi permintaan telur ayam ras yang tidak menentu membuat supplier telur ayam kesulitan dalam mengatur persediaan dan memenuhi permintaan pelanggan. Dari permasalahan tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis forecasting permintaan telur ayam ras dari pelanggan Pak Rahmat selaku supplier telur di Desa Durajaya, Kabupaten Cirebon menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) untuk meramalkan permintaan pelanggan dengan mengukur akurasi kesalahan forecasting menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Data permintaan dari pelanggan Pak Rahmat selama sepuluh bulan terakhir menunjukkan fluktuasi yang signifikan. Berdasarkan hasil forecasting menggunakan metode WMA, diperoleh hasil forecasting untuk bulan September sebanyak 113,61 peti dan bulan Oktober sebanyak 113,94 peti telur. Kemudian, tingkat akurasi forecasting dikur menggunakan metode MAE dan menghasilkan angka kesalahan peramalan sebesar 1,3. Hasil perhitungan MAE tersebut menunjukkan tingkat kesalahan forecasting yang relatif kecil. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan bagi supplier dalam merencanakan persediaan telur ayam ras secara lebih efektif untuk memenuhi permintaan pelanggan di masa mendatang.
References
[1] I. Kurnia Dewi dkk., “Strategi Management Rantai Pasok Telur Di Toko S’mart Karawang Menggunakan Collaborative Planning Forecasting And Replenishment,” 2024.
[2] M. Program, M. Stim, dan B. Bakti, “Hubungan Antara Pemasok Dan Pelanggan Dengan Peningkatan Jumlah Penjualan Pada Pt. Multikarya Sinardinamika Lusia Mali Ruing.”
[3] H. Harsono dan G. Jaka Kiswara Sekolah Staf dan Komando TNI Angkatan Laut, “Pengaruh Rantai Pasokan Digital pada Kinerja Organisasi: Studi Empiris di Industri Pertahanan,” Journal of Industrial Engineering & Management Research, vol. 3, no. 6.
[4] E. Wakhid, W. Seto, dan Y. N. Muflikh, “Kinerja Rantai Pasok Telur Ayam Ras Pada Peternakan Ayam Sukses, Kabupaten Pati: Pendekatan Fscn Supply Chain Performance Of Broiler Chicken Eggs At The Sukses Chicken Farm, Pati Regency: Fscn Approach,” vol. 7, no. 4, hlm. 1341–1354, 2023.
[5] I. A. Akuntansi, “Analisa Strategi Dan Tips Dalam Menentukan Manajemen Rantai Pasok.”
[6] F. Ustadatin, A. Muqtadir, dan A. Arifia, “Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok,” Komputika : Jurnal Sistem Komputer, vol. 12, no. 2, hlm. 83–90, Sep 2023.
[7] S. H. Santosa, A. P. Hidayat, dan R. Siskandar, “Analisis permintaan telur ayam menggunakan metode peramalan kuantitaif, studi kasus : agen telur ABC Chicken egg demand analysis using quantitative forecasting method, case study: ABC egg agent.” [Daring]. Tersedia pada: http://journal.pusatsains.com/index.php/jsi
[8] A. Nurdina, D. Aryani, E. Venita, dan S. Astiti, “Analisis Peramalan Permintaan Golang-Galing dalam Memaksimalkan Manajemen Rantai Pasok Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 4, hlm. 1167, Agu 2022.
[9] S. N. Rahmadhani, L. Logiandani, R. Z. Ramadhan, R. N. Sofia Amriza, dan M. Y. Fathoni, “Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 11, no. 3, hlm. 381–386, Des 2022.
[10] D. A. Hidayanti, H. Syafwan, dan A. Akmal, “Penerapan Metode Weighted Moving Average pada Sistem Peramalan Stok Bahan Laundry,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 8, no. 1, hlm. 153–162, Jun 2024.
[11] A. H. Jurjani, A. Yazid Achmad, H. A. Pratama, dan A. T. Hendrawan, “Analisis Peramalan Permintaan dalam Memaksimalkan Manajemen Rantai Pasok Menggunakan Metode Moving Average,” vol. 2, no. 4, hlm. 20–30, 2024.
[12] J. Penerapan, T. Informasi, D. Komunikasi, J. Vimala, dan A. Nugroho, “It-Explore ( Studi Kasus : Apotek Mandiri Medika),” 2022.
[13] S. Yunita, N. A. Mahesti, R. M. B. Sihaloho, dan R. Setyadi, “Forecasting Pada Rantai Pasok Pabrik Penggilingan Daging Menggunakan Metode Time Series,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 3, hlm. 761, Jun 2022.
[14] A. Ficus Bengkulu, N. Puspita, I. Kanedi, I. Yati Beti, J. Meranti Raya Nomor, dan S. Lebar Bengkulu, “Implementasi Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Straight Line Model Pada.”
[15] P. Anggraini, M. Amin, dan N. Marpaung, “Comparison of Weighted Moving Average Method with Double Exponential Smoothing in Estimating Production of Oil Palm Fruit,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 2, hlm. 705–722, Sep 2022.
[16] H. Syafwan, F. Siagian, P. Putri, M. Handayani, S. H. Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Jln M Yamin No, dan S. Utara, “Forecasting Jumlah Pengangguran Di Kabupaten Asahan Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), vol. 5, no. 2, 2021.
[17] M. Rizqi, A. Cahya Prihandoko, dan N. El Maidah, “Implementasi Metode Weighted Moving Average Untuk Sistem Peramalan Penjualan Markas Coffee,” 2021.
[18] Z. Silvya, A. Zakir, dan D. Irwan, “Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi,” JITEKH, vol. 8, no. 2, hlm. 59–64, 2020.
[19] T. Fakhta Tri Nasution dan A. Ridho Lubis, “Analisis Metode Trend Moment Sebagai Peramalan (Forecast) Penjualan UMKM Dimsum Analysis of the Trend Moment Method for Forecasting Dimsum MSME Sales,” 2022.
[20] S. Rusdiana, Syarifah Meurah Yuni, dan Delia Khairunnisa, “Comparison of Rainfall Forecasting in Simple Moving Average (SMA) and Weighted Moving Average (WMA) Methods (Case Study at Village of Gampong Blang Bintang, Big Aceh District-Sumatera-Indonesia,” Journal of Research in Mathematics Trends and Technology, vol. 2, no. 1, hlm. 21–27, Feb 2020.
[21] S. M. Robeson dan C. J. Willmott, “Decomposition of the mean absolute error (MAE) into systematic and unsystematic components,” PLoS One, vol. 18, no. 2 February, Feb 2023
[22] G. Billy dkk., “As-Syirkah: Islamic Economics & Finacial Journal Analisis Pengaruh Forecasting Demand Terhadap Efisiensi Manajemen Persediaan”,
[23] Y. A. Mait, D. Tineke Salaki, H. A. H. Komalig, dan K. Kunci, “Kajian Model Prediksi Metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) pada Data Mengandung Multikolinearitas LASSO Metode kuadrat terkecil Multikolinearitas.”
[2] M. Program, M. Stim, dan B. Bakti, “Hubungan Antara Pemasok Dan Pelanggan Dengan Peningkatan Jumlah Penjualan Pada Pt. Multikarya Sinardinamika Lusia Mali Ruing.”
[3] H. Harsono dan G. Jaka Kiswara Sekolah Staf dan Komando TNI Angkatan Laut, “Pengaruh Rantai Pasokan Digital pada Kinerja Organisasi: Studi Empiris di Industri Pertahanan,” Journal of Industrial Engineering & Management Research, vol. 3, no. 6.
[4] E. Wakhid, W. Seto, dan Y. N. Muflikh, “Kinerja Rantai Pasok Telur Ayam Ras Pada Peternakan Ayam Sukses, Kabupaten Pati: Pendekatan Fscn Supply Chain Performance Of Broiler Chicken Eggs At The Sukses Chicken Farm, Pati Regency: Fscn Approach,” vol. 7, no. 4, hlm. 1341–1354, 2023.
[5] I. A. Akuntansi, “Analisa Strategi Dan Tips Dalam Menentukan Manajemen Rantai Pasok.”
[6] F. Ustadatin, A. Muqtadir, dan A. Arifia, “Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok,” Komputika : Jurnal Sistem Komputer, vol. 12, no. 2, hlm. 83–90, Sep 2023.
[7] S. H. Santosa, A. P. Hidayat, dan R. Siskandar, “Analisis permintaan telur ayam menggunakan metode peramalan kuantitaif, studi kasus : agen telur ABC Chicken egg demand analysis using quantitative forecasting method, case study: ABC egg agent.” [Daring]. Tersedia pada: http://journal.pusatsains.com/index.php/jsi
[8] A. Nurdina, D. Aryani, E. Venita, dan S. Astiti, “Analisis Peramalan Permintaan Golang-Galing dalam Memaksimalkan Manajemen Rantai Pasok Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 4, hlm. 1167, Agu 2022.
[9] S. N. Rahmadhani, L. Logiandani, R. Z. Ramadhan, R. N. Sofia Amriza, dan M. Y. Fathoni, “Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 11, no. 3, hlm. 381–386, Des 2022.
[10] D. A. Hidayanti, H. Syafwan, dan A. Akmal, “Penerapan Metode Weighted Moving Average pada Sistem Peramalan Stok Bahan Laundry,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 8, no. 1, hlm. 153–162, Jun 2024.
[11] A. H. Jurjani, A. Yazid Achmad, H. A. Pratama, dan A. T. Hendrawan, “Analisis Peramalan Permintaan dalam Memaksimalkan Manajemen Rantai Pasok Menggunakan Metode Moving Average,” vol. 2, no. 4, hlm. 20–30, 2024.
[12] J. Penerapan, T. Informasi, D. Komunikasi, J. Vimala, dan A. Nugroho, “It-Explore ( Studi Kasus : Apotek Mandiri Medika),” 2022.
[13] S. Yunita, N. A. Mahesti, R. M. B. Sihaloho, dan R. Setyadi, “Forecasting Pada Rantai Pasok Pabrik Penggilingan Daging Menggunakan Metode Time Series,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 3, hlm. 761, Jun 2022.
[14] A. Ficus Bengkulu, N. Puspita, I. Kanedi, I. Yati Beti, J. Meranti Raya Nomor, dan S. Lebar Bengkulu, “Implementasi Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Straight Line Model Pada.”
[15] P. Anggraini, M. Amin, dan N. Marpaung, “Comparison of Weighted Moving Average Method with Double Exponential Smoothing in Estimating Production of Oil Palm Fruit,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 2, hlm. 705–722, Sep 2022.
[16] H. Syafwan, F. Siagian, P. Putri, M. Handayani, S. H. Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Jln M Yamin No, dan S. Utara, “Forecasting Jumlah Pengangguran Di Kabupaten Asahan Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), vol. 5, no. 2, 2021.
[17] M. Rizqi, A. Cahya Prihandoko, dan N. El Maidah, “Implementasi Metode Weighted Moving Average Untuk Sistem Peramalan Penjualan Markas Coffee,” 2021.
[18] Z. Silvya, A. Zakir, dan D. Irwan, “Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi,” JITEKH, vol. 8, no. 2, hlm. 59–64, 2020.
[19] T. Fakhta Tri Nasution dan A. Ridho Lubis, “Analisis Metode Trend Moment Sebagai Peramalan (Forecast) Penjualan UMKM Dimsum Analysis of the Trend Moment Method for Forecasting Dimsum MSME Sales,” 2022.
[20] S. Rusdiana, Syarifah Meurah Yuni, dan Delia Khairunnisa, “Comparison of Rainfall Forecasting in Simple Moving Average (SMA) and Weighted Moving Average (WMA) Methods (Case Study at Village of Gampong Blang Bintang, Big Aceh District-Sumatera-Indonesia,” Journal of Research in Mathematics Trends and Technology, vol. 2, no. 1, hlm. 21–27, Feb 2020.
[21] S. M. Robeson dan C. J. Willmott, “Decomposition of the mean absolute error (MAE) into systematic and unsystematic components,” PLoS One, vol. 18, no. 2 February, Feb 2023
[22] G. Billy dkk., “As-Syirkah: Islamic Economics & Finacial Journal Analisis Pengaruh Forecasting Demand Terhadap Efisiensi Manajemen Persediaan”,
[23] Y. A. Mait, D. Tineke Salaki, H. A. H. Komalig, dan K. Kunci, “Kajian Model Prediksi Metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) pada Data Mengandung Multikolinearitas LASSO Metode kuadrat terkecil Multikolinearitas.”
Published
2024-12-30
How to Cite
Kemal, M., Saputra, R., Alfirdaus, R., Gaol, N., & Prasetyo, M. (2024). Analisis Forecasting Permintaan Telur Ayam Ras Menggunakan Metode Weight Moving Average. Proceedings of the National Conference on Electrical Engineering, Informatics, Industrial Technology, and Creative Media, 4(1), 741-747. Retrieved from https://centive.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/centive/article/view/430
