Pemetaan Daerah Rawan Kecelakaan Di Kota Balikpapan Dengan Menggunakan Metode Cluster Analysis

Abstract

Kota Balikpapan mengalami peningkatan jumlah kecelakaan lalu lintas yang sangat tinggi tujuan dari penelitian ini yaitu memetakan daerah rawan kecelakaan di kota Balikpapan dengan menggunakan metode Cluster Analysis untuk mengidentifikasi jenis kecelakaan dan memberikan rekomendasi untuk pemerintah guna mengurangi kejadian kecelakaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu tempat kejadian, waktu, jenis kecelakaan, jumlah korban. Data-data\ tersebut kemudian dianalisis menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan daerah yang memiliki karakteristik kecelakaan yang sama. Dari hasil penelitian ini didapatkan terdapat 3 cluster yaitu C1 untuk daerah yang cukup aman dari kecelakaan, C2 untuk daerah yang cukup rawan kecelakaan, dan C3 untuk daerah yang sangat rawan kecelakaan. Kemudian untuk kendaraan motor cukup rawan melewati daerah C2, untuk kendaraan mobil cukup rawan melewati daerah C1, serta kendaraan truk cukup rawan melewati daerah C3. Kemudian dihasilkan rekomendasi untuk pemerintah agar dapat meningkatkan kualitas jalanan, meningkatkan penerangan di jalanan, dan patroli polisi lalu lintas yang lebih intensif di daerah rawan kecelakaan. Oleh karena itu, diharapkan dapat mengurangi jumlah kecelakaan lalu lintas dan meningkatkan keselamatan bagi pengguna jalan di Kota Balikpapan