Proceedings of the National Conference on Electrical Engineering, Informatics, Industrial Technology, and Creative Media

Gizmo Lifestyle: Pseudo-Entities in Virtual Spaces

2025-01-15T17:00:27+08:00

It is undeniable that advanced technology has pampered us with various conveniences. Life is like being in a fast-moving space and time. Communicating with anyone and anywhere is no longer a significant obstacle for those of us who live in the era of cyberspace and the internet. The development of technology on smart devices has accommodated various online activities and triggered the development of the horizontal era. All parties who were previously connected vertically, whether in terms of position, purchasing power, or level of education, are equal as long as they want to connect online. The social order is increasingly 'disturbed' by the existence of sophisticated gadgets, complete with social platforms that decorate them. The term Gizmo spread prolifically along with the massive development of digital technology and mobile devices and even gave birth to the term gizmo lifestyle.

Perancangan Prototipe Desain Karakter 3D Sebagai Maskot Pergerakan Ekonomi Kreatif Khas Banyumas Berbasis Design Thinking

2024-12-24T10:41:40+08:00

Perancangan desain karakter 3D sebagai maskot pergerakan ekonomi kreatif khas Banyumas merupakan upaya untuk memperkuat identitas dan mempromosikan potensi ekonomi kreatif di wilayah tersebut. Maskot merupakan suatu wujud personifikasi yang dibuat sebagai representasi identitas organisasi atau produk. Wujud maskot dapat berdasar pada hewan antropomorfik, personifikasi objek, atau manusia. Penelitian ini mengadopsi pendekatan design thinking dalam proses perancangannya, yang memungkinkan penggabungan antara aspek kreativitas, fungsionalitas, dan kebutuhan pasar. Metodologi pengembangan karakter melibatkan tahap-tahap identifikasi masalah, eksplorasi ide, dan prototyping, yang digerakkan oleh kolaborasi antara pemangku kepentingan lokal, dan ahli desain. Maka dibuatlah maskot yang identik dengan karakter Masyarakat Banyumas yang pandai membuat bumbu dan memasak makanan khas Banyumas. Isu terkenalnya makanan mkhas Banyumasan yaitu “Tempe Mendoan” menjadi karakter 3D yang merepresentasikan karakter masyarakat Banyumas. Hasilnya adalah sebuah desain karakter 3D maskot yang mencerminkan nilai-nilai dan keunikan khas Banyumas, serta dapat berfungsi sebagai simbol yang menginspirasi dan mewakili pergerakan ekonomi kreatif di wilayah tersebut. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah adopsi desain karakter sebagai alat komunikasi visual yang efektif dalam mempromosikan produk dan layanan ekonomi kreatif Banyumas secara lebih menarik dan mudah dikenali. Tujuan penelitian ini adalah sebagai bentuk pergerakan untuk meningkatkan ekonomi kreatif yang ada di Banyumas. Khususnya peningkatan ekonomi dan bisnis dalam bidang kuliner melalui pengenalan maskot khas Banyumas.

Fungsi Gerabah Madura Dalam Perspektif Kearifan Lokal

2024-12-28T18:22:45+08:00

Gerabah Madura merupakan salah satu kerajinan khas Madura yang saat ini sudah tidak begitu dikenal oleh masyarakat di luar Madura. Gerabah sebagai produk kerajinan tradisional, memiliki peran yang signifikan dalam kehidupan sehari-hari dan budaya masyarakat Madura. Penelitian ini mengeksplorasi gerabah Madura dalam konteks fungsi melalui perspektif kearifan lokal masyarakat Madura.. Analisis fungsi menggunakan pendekatan teori The Function Complexs dari Victor Papanek, yang membedah fungsi dalam 3 kelompok, yaitu as tool, as communication, as symbol. Hasil yang diperoleh adalah saat ini gerabah Madura diambang kepunahan karena faktor internal perajin dan faktor eksternal dari pihak luar. Gerabah Madura mempunyai berbagai fungsi yang sarat dengan kearifan lokal sangat berperan dalam kehidupan sehari-hari masyarakatnya, yaitu fungsi praktis, fungsi ekonomis, fungsi magis religis, fungsi sosial, dan fungsi edukatif. Dampak dari menurunnya produksi gerabah Madura adalah kerajinan gerabah khas Madura ini berada diambang kepunahan. Seiring dengan hal tersebut semakin menghilang pula kerajinan batik gentong khas Madura yang menggunakan gentong sebagai salah satu peralatan produksinya.

Optimalisasi Daya Keluaran dengan Sistem Tracking Otomatis Dua Axis pada Panel Surya

2025-01-03T14:57:06+08:00

Solar Tracking Automatic Dual Axis (STADA) merupakan implementasi perancangan sistem tracking panel surya secara otomatis secara dua sumbu. Sistem ini tersusun dari beberapa komponen utama yaitu panel surya, sensor Light Dependent Resistor (LDR), motor servo dan kontroler. Sistem ini dapat memaksimalkan daya keluaran panel surya sebab tracking otomatis yang mampu mendeteksi letak matahari sehingga panel surya dapat menerima cahaya matahari secara optimal. Sistem ini juga memiliki fitur yang menyimpan daya keluaran tersebut dalam bentuk data ke SD Card. Selain itu, sistem ini juga telah terintegrasi Internet of Things (IoT) yang membuat data tersebut ditampilkan secara real time pada apikasi blynk. STADA telah melewati beberapa pengujian untuk memastikan sistem dapat berjalan dengan baik dan mencapai hasil yang diinginkan. Pengujian tersebut meliputi pengukuran akurasi sensor, pengujian efektifitas keluaran daya, pengukuran lama charging baterai dengan keluaran daya yang didapatkan, dan pegnukuran terhadap daya yang mengalir ke beban. Berdasarkan pengujian diperoleh bahwa STADA mampu meningkatkan daya keluaran hingga 15,34% lebih besar dibanding panel surya statis. Dengan demikian, pengimplementasian STADA akan menjadi solusi permasalahan yang tepat bagi pengguna atau stakeholder dalam upaya peningkatan energi listrik.

Dimmer IoT untuk Prototype PLTB

2025-01-02T22:31:31+08:00

PLTB skala laboratorium digunakan untuk praktikum mahasiswa serta penelitian tentang prinsip kerja dan pengaruh variabel terhadap kinerja. Peralatan blower memiliki peranan penting dalam mengatur aliran angin untuk turbin dengan mengontrol kecepatannya. Dalam pengoperasiannya selalu muncul noise suara yang dapat menggangu kesehatan mahasiswa dalam melaksanakan pratktikum tentang PLTB. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang peralatan yang mampu mengatur dan memonitor kecepatan blower secara real- time pada prototipe Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) skala laboratorium. Penelitian ini dinamakan dimmer IoT untuk prototipe PLTB skala laboratorium. Untuk parameter pengukuran performa diantaranya yaitu tegangan input blower, tegangan pada pengisian baterai, dan kecepatan angin yang dihasilkan oleh blower. Pengujian dengan menghitung nilai RMSE pada hasil keluaran sistem dan hasil dari pengukuran manual menggunakan alat ukur. Sistem dimmer IoT dapat bekerja secara normal dan dapat menampilkan keluaran yang diinginkan dengan nilai RMSE penampilan tegangan AC, tegangan DC dan kecepatan sebesar 0,552, 0,017, dan 0,709. Kelebihan dari alat ini yaitu dapat dikendalikan secara jarak jauh dengan terhubung ke internet. Sehingga pengguna tidak perlu berada berdekatan dengan alat prototipe PLTB skala laboratorium.

Perancangan dan Implementasi Robot Pembersih Lantai Otomatis Menggunakan Sensor Debu dan Ultrasonik

2024-12-24T11:33:58+08:00

Pembersihan lantai di XYZ masih dilakukan secara manual, sedangkan petugas kebersihan yang bekerja hanya berjumlah 2 orang dan petugas tersebut tidak selalu bertugas membersihkan lantai. Pekerjaan mereka sangat berat sehingga memerlukan bantuan alat atau fasilitas untuk membantu mereka dan teknologi dapat diterapkan dalam pekerjaan tersebut. Oleh karena itu, perlu dirancang suatu robot pembersih lantai dengan menggunakan sensor debu dan sensor ultrasonik yang dapat diaplikasikan dalam membersihkan lantai. Pada penelitian ini, robot pembersih lantai menggunakan mikrokontroler Arduino Nano, Motor Driver L298N, sensor ultrasonik, sensor infra merah, sensor debu, sensor air, kipas, pompa air, dan motor stepper. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi sensor infra merah dalam mendeteksi lantai sebesar 100%. Akurasi sensor ultrasonik dalam mendeteksi benda atau halangan di depannya sebesar 92%. Akurasi pompa air akan menyala setiap 10 detik sebesar 99.444%. Akurasi vakum akan mati jika lantai basah sebesar 100%. Serta akurasi robot dalam berbelok 90 derajat sebesar 92.556%.

Pemantauan Spektrum dan DoA Sinyal Televisi Digital Berbasis Software Defined Radio

2024-12-24T12:06:11+08:00

Proses migrasi siaran televisi (TV) analog ke digital masih berlangsung secara bertahap. Saat ini frekuensi siaran TV swasta berada pada pita Ultra High Frequency (UHF) dengan rentang mulai 478 – 806 MHz. Pemerintah telah melakukan migrasi ke siaran TV digital dengan terbitnya Peraturan Menteri No. 07/P/M. KOMINFO/3/2007 tentang Standar Penyiaran Digital Terestrial untuk televisi tidak bergerak di Indonesia. Peraturan lain yang menjadi dasar migrasi tersebut adalah Peraturan Menteri No. 23/PER/M.KOMINFO/11/2011 tentang Rencana Induk (Master Plan) Frekuensi Radio untuk Keperluan Televisi Siaran Digital Terestrial pada Pita Frekuensi Radio 478 – 694 MHz. Pemantauan spektrum selama migrasi sangat diperlukan guna menghindari terjadinya interferensi akibat penyalahgunaan frekuensi berlisensi. Selain itu, pencarian arah (Direction Finding) datang sinyal menjadi sangat penting untuk menentukan arah sinyal frekuensi berlisensi tersebut. Pada penelitian ini diusulkan sistem monitoring dan pencari arah-datang sinyal TV digital berbasis Software Defined Radio. Perangkat keras yang digunakan adalah HackRF One. Pengujian dilakukan dengan dua skenario. Pertama, pemantauan stasiun TV yang dapat ditangkap oleh sistem. Kedua, pencarian arah-datang sinyal dengan menggunakan antena Omnidirectional dan Directional. Sumber sinyal yang digunakan adalah perangkat Handy Talkie yang diatur sesuai spesifikasi rentang frekuensi TV digital. Sistem pemrosesan sinyal penerima dirancang dengan menggunakan GNU Radio untuk menerima sinyal baik dari HT maupun TV secara langsung. Berdasarkan hasil pengujian, antena directional memiliki keakuratan yang lebih baik dibandingkan antena omnidirectional dengan nilai Probability of Detection () yang tinggi yaitu berturut-turut 1, 1, dan 0,8 serta Probability of False Alarm ( berturut-turut 0, 0, dan 0,2 pada Lokasi 1, 2, dan 3.

Sistem Pemantauan dan Pengaturan Lingkungan Otomatis untuk Penyimpanan Obat Berbasis IoT dengan Integrasi Sensor Suhu, Kelembaban, dan Kualitas Udara

2024-12-24T12:05:08+08:00

Ruang penyimpanan obat rentan terhadap kerusakan akibat kondisi lingkungan yang tidak terjaga, seperti suhu, kelembaban, dan kualitas udara. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan dan pengaturan lingkungan otomatis untuk ruang penyimpanan obat menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini mengintegrasikan sensor suhu (DHT22), kelembaban, dan debu (GP2YX1014AU0F) yang terhubung dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, serta aplikasi Blynk untuk pemantauan dan pengendalian real-time. Sensor-sensor dikendalikan melalui NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sensor suhu dan kelembaban memiliki akurasi tinggi dengan rata-rata akurasi suhu 96% dan kelembaban 86%. Sistem mampu mendeteksi perubahan suhu dan kelembaban secara cepat dengan waktu respons antara 4 hingga 7 detik. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa sistem dapat mengendalikan perangkat, seperti kipas dan humidifier, untuk menjaga kondisi lingkungan penyimpanan obat sesuai dengan standar. Penelitian ini mendukung teori sebelumnya mengenai penggunaan IoT dalam pemantauan lingkungan, serta mengembangkan aplikasi tersebut dengan menambahkan pengukuran kualitas udara (debu), yang memberikan kontribusi penting dalam pengelolaan ruang penyimpanan obat. Sistem ini menawarkan solusi efektif dalam mengoptimalkan penyimpanan obat secara otomatis dan dapat diimplementasikan pada sektor farmasi dan lingkungan lain yang membutuhkan pemantauan kondisi secara real-time.

Bluetooth-Connected Vehicle: A Case Study of Android-Based Speed Monitoring System Using CAN Bus

2024-12-24T12:11:21+08:00

The speedometer plays an important role in displaying and measuring the vehicle's speed. A vehicle driver will always monitor and maintain the vehicle's speed according to the conditions of the road or terrain being traversed, thus enhancing the safety of the rider. The odometer is also important in measuring and recording the distance travelled. This research proposes a Bluetooth-based speedometer and odometer system integrated with a smartphone for electric motorcycles using the Controller Area Network (CAN) Bus communication system, allowing real-time speed and distance monitoring through an Android application. This system is evaluated based on the accuracy of the measured speed and distance. The results show that the proposed device can transmit data collected from the CAN bus via Bluetooth to the high-resolution Liquid Cristal Display (LCD) and SPEETER (the proposed name of the Android-based application) with 99.31% accuracy. The system had the data history to provide a statistical analysis for users and stakeholders. The advantages of this system include a user-friendly interface and good integration with mobile devices, making it an ideal solution for environmentally friendly transportation of electric vehicles.

Implementasi IoT pada Light Trap untuk Efisiensi Pengendalian Hama Padi Secara Real-Time

2024-12-24T12:37:30+08:00

Penelitian ini mengembangkan prototipe light trap, alat perangkap hama padi yang efektif dan ramah lingkungan. Penggunaan Light Trap diharapkan dapat mengurangi penggunaan bahan kimia berbahaya yang dapat merusak kesuburan tanah, sehingga memberikan dampak positif bagi lingkungan. Alat ini dirancang berbentuk tiang setinggi 2,5 meter, dilengkapi dua lampu berwarna ungu dan biru, serta wadah penampung hama di bagian bawahnya. Light Trap ini menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dengan tiga sensor utama: sensor level air, sensor magnet (hall effect sensor), dan modul GPS. Sistem dijalankan oleh mikrokontroler ESP32, panel surya sebagai sumber energi, serta koneksi Wi-Fi untuk mendukung sistem IoT. Output sistem meliputi buzzer sebagai indikator suara, LED sebagai indikator visual, serta notifikasi melalui aplikasi Telegram untuk pemantauan dan kontrol jarak jauh secara real-time. Dengan teknologi IoT, Light Trap ini tidak hanya meningkatkan efisiensi penangkapan hama padi, tetapi juga mendukung kelestarian lingkungan melalui pengurangan penggunaan pestisida. Implementasi IoT memungkinkan alat bekerja secara otomatis dan memberikan pemantauan yang berkelanjutan, sehingga meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam mengendalikan populasi hama padi secara berkelanjutan.

Tongkat Pintar Pembersih Sarang Laba-Laba: Smart Cobweb Cleaner (SCONER)

2024-12-24T12:36:40+08:00

Sarang laba-laba umumnya berada di area yang sulit dijangkau, seperti di langit-langit rumah yang tinggi dan sudut bangunan. Keberadaan sarang laba-laba dapat mengganggu dan mengotori rumah, gedung maupun gudang penyimpanan barang-barang. Oleh karena itu perlu dilakukan pembersihan sarang laba-laba secara rutin. Faktanya, proses pembersihan sarang laba-laba tersebut tidak mudah dan dapat berisiko bagi kesehatan seperti masuknya debu ke mata maupun resiko keselamatan seperti terjatuh saat melakukan proses pembersihan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan inovasi alat pembersih sarang laba-laba yang diberi nama SCONER atau Smart Cobweb Cleaner. Alat ini dirancang untuk membantu penggunanya saat membersihkan sarang laba-laba dengan lebih mudah dan efektif. SCONER berupa alat pembersih vacuum yang dilengkapi dengan tongkat yang dapat diatur panjangnya hingga 3 meter, dilengkapi dengan kamera terhubung ke aplikasi untuk memantau kondisi langit-langit atau sudut bangunan tanpa perlu melihat langsung. Aplikasi tersebut juga difungsikan untuk memonitor status baterai kamera dan baterai vacuum. SCONER dilengkapi dengan baterai vacuum berkapasitas 3000 mAh dan baterai kamera berkapasitas 6000 mAh. Berat SCONER sekitar 1,3 kg. Berdasarkan hasil pengujian kinerja, fungsi monitoring kapasitas baterai memiliki akurasi sebesar 97,49% , sedangkan fungsi monitoring dengan kamera memiliki delay 0,2 detik. Fungsi charging juga bekerja dengan baik. Hasil pengujian kinerja pembersihan sarang laba-laba menunjukkan bahwa SCONER dapat membersihkan sarang laba-laba dengan hasil yang baik.

Analisis Pengaruh Multipath Fading Terhadap Transmisi Teks Menggunakan Modulasi QPSK Pada Kanal Komunikasi Indoor Menggunakan Teknologi Software Defined Radio

2025-01-13T23:43:29+08:00

Seiring berkembangnya komunikasi nirkabel, permintaan akan koneksi data yang andal dan berkualitas tinggi terus meningkat, terutama di lingkungan dalam ruangan (indoor channel) dengan banyak hambatan fisik (multipath fading). Multipath fading di dalam ruangan berpengaruh terhadap kualitas sinyal dengan menggunakan modulasi QPSK. Di dalam ruangan, sinyal yang dipancarkan dari pemancar bisa sampai ke penerima melalui jalur langsung atau jalur pantulan yang terjadi akibat pantulan sinyal. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh multipath fading yang memengaruhi nilai BER sehingga mengurangi kualitas transmisi sinyal. Penelitian dilakukan di tiga kondisi ruangan indoor yang berbeda dengan sebanyak 15 kali percobaan. Ruangan 1 yang memiliki sedikit objek pemantul memiliki nilai BER sebesar 5,31x10^-9 dengan jumlah bit error sebesar 3,267. Percobaan transmisi sinyal QPSK pada ruangan 2 yang memiliki objek pemantul lebih banyak daripada ruangan 1 menghasilkan nilai BER yang lebih tinggi sebesar 5,635 x 10³ dengan jumlah bit error sebesar 3,325 x 10⁶ . Percobaan pada ruangan 3 yang memiliki jumlah objek pemantul lebih banyak dibandingkan kedua ruangan lainnya menghasilkan nilai BER sebesar 1,22 x 10⁴ dengan bit error sebesar 8,497 x 10⁶ . Berdasarkan hal tersebut menunjukkan bahwasanya multipath fading berpengaruh terhadap kualitas sinyal yang dikirimkan pada ruangan indoor dengan kondisi yang berbeda - beda sesuai dengan banyaknya objek pemantul sinyal.

Design of Rectangular Patch Ku Band Microstrip Antenna for Satellite Communication with Asymmetric Slit Method

2024-12-24T13:11:07+08:00

This research discusses the design of a Ku-band microstrip antenna designed as a receiver in satellite communications at a working frequency of 15 GHz. The analysis shows that the antenna design has achieved the desired specifications. At the initial stage, the antenna has a return loss value of -3.661 dB. After design optimization using the asymmetric slit method in the patch section, the return loss value increased to -21.899 dB, which reflects a significant improvement in antenna performance. In addition, the Voltage Standing Wave Ratio (VSWR) value also decreased from 4.813 to 1.174 after the optimization process, indicating that the antenna has met the ideal VSWR criteria for an efficient microstrip antenna. Based on these results, the designed Ku-band microstrip antenna is ready to be implemented in satellite signal reception systems.

Analysis and Design of Microstrip Antenna with Slit Method for C-Band Frequency

2024-12-24T15:35:59+08:00

This research aims to design a microstrip antenna working at C-band frequencies, specifically at 6 GHz, with optimal performance. In this design, the slit method is applied to optimise the antenna, which results in improved performance in key parameters. The optimisation results show that the designed antenna achieves a return loss of -16.414 dB and VSWR of 1.355, which reflects high efficiency in signal transmission. In addition, the antenna has an omnidirectional radiation pattern, enabling even signal distribution in all directions. By achieving these specifications, the resulting antenna is considered suitable for applications that require signal stability at C-band frequencies.

Sistem Kontrol Cahaya dan Udara pada Ruangan Kelas (Smart Class) untuk Mendukung UI GreenMetric

2024-12-24T15:39:07+08:00

Masalah polusi udara menjadi salah satu perhatian penting di Indonesia. Universitas dapat berkontribusi mengurangi polusi dengan cara menjadi green campus. Hal ini didukung oleh inisiatif UI GreenMetric untuk mendorong praktik berkelanjutan di kampus. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, usulan solusi solusi yang ditawarkan adalah sistem smart class berbasis internet of things (IoT) yang dapat memonitoring dan mengontrol kualitas udara, temperatur, kelembaban, intensitas cahaya, dan konsumsi daya di ruangan kelas secara otomatis. Kualitas udara diukur dengan kadar CO dan partikel, kualitas cahaya diukur intensitasnya dalam satuan lux, temperatur dalam derajat Celcius, dan kelembaban dalam persen. Kelebihan sistem usulan ini adalah mampu mengintegrasikan semua parameter aspek kualitas ruangan dalam satu sistem.

Identifikasi Potensi Bahaya dan Risiko Kecelakaan Kerja Pada Pekerjaan Building Compressor (Project Department) Dengan Menggunakan Metode JSA Pada PT X

2024-12-24T15:58:56+08:00

Keselamatan dan kesehatan adalah aspek penting dalam setiap kegiatan industri. Seiring kemajuan teknologi dan kompleksitas operasional, tantangan keselamatan dan kesehatan kerja semakin meningkat. Oleh karena itu, penerapan budaya keselamatan proaktif dan inovasi dalam mitigasi risiko menjadi kunci untuk melindungi tenaga kerja dan memastikan keberlanjutan operasional. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi bahaya, mengevaluasi risiko, dan memberikan rekomendasi pengendalian dalam pekerjaan building compressor yang penting untuk keselamatan dan kesehatan kerja di industri. Metode yang digunakan adalah Job Safety Analysis (JSA), proses sistematis untuk mengidentifikasi bahaya dalam setiap langkah kerja serta menetapkan tindakan pencegahan guna mengeliminasi atau mengurangi risiko. Prosedur JSA melibatkan analisis mendalam terhadap tahapan pekerjaan, identifikasi potensi bahaya, dan penilaian risiko berdasarkan tingkat keparahan dan kemungkinan terjadinya. Dari analisis ditemukan 24 tahapan pekerjaan dengan 57 potensi bahaya, di mana 10 memiliki risiko moderate to high, 42 moderate, 3 low to moderate, dan 2 low. Hasil menunjukkan bahwa tindakan pengendalian, seperti pelatihan keselamatan, pemeriksaan alat, teknologi pengurang bahaya, barikade, alat pendukung, istirahat terjadwal, dan prinsip 5R, efektif meminimalkan risiko kecelakaan kerja

Performance Comparison of Bang-Bang Controller, Single PID Controller, and Cascade PID Controller on Cart Pendulum

2024-12-24T16:20:06+08:00

In midst of new development advance of controller in control theory studies, classical proportional-integral-derivative (PID) controller and it combinations are considered the most applicable and widely used controller. PID controller is a simple yet effective controller to applied in linear systems. It is what makes it used in 95% of control loops process in industries. Although its linearity is what makes it harder to implement when the system becomes more complex, non-linear application of several variable to consider. Other types of control system can handle it with completely different ways using state space model of the system. But a more quick method is by develop a second loop of PID control. This paper focus on performance comparison for stabilize gravitational pendulum on a cart using bang-bang control, single PID Control, and cascade PID control. The system parameters such as rise time, steady time, overshoot and distance traveled will also measured. The result shows the significance of PID control for sistem stablization over simple on/off control or bang-bang control. While conventional single PID controller does the job more efficiently, in real application cascade PID controller shown to be more realistic to consider for system limit and capability.

Analisis Efektivitas Mesin Cetak Injeksi Tipe Haitian MA8000 di PT Sinar Agung Selalu Sukses

2024-12-27T09:56:23+08:00

PT Sinar Agung Selalu Sukses merupakan perusahaan manufaktur otomotif yang memproduksi beberapa jenis produk spare part kendaraan roda 2 dan 4. Pada Juli 2024, produksi 4 (injection & propeller) seringkali terjadi kerusakan (breakdown) pada mesin produksi injeksi yaitu Haitian MA8000. Permasalahan tersebut mengakibatkan penurunan produktivitas karena mesin tidak beroperasi secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas mesin injeksi Haitian MA8000 menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat mengidentifikasi jenis dan penyebab losses serta meningkatkan efisiensi dan kualitas produk, khususnya pada mesin Haitian MA8000. Berdasaran pengolahan data, hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata OEE dengan persentase 59,20%. Hasil tersebut masih dibawah standar global dunia. Nilai efektivitas yang rendah pada mesin Haitian MA8000 berdasarkan perhitungan six big losses disebabkan oleh Reduced speed losses dengan persentase 33,99%, sedangkan penyebab yang kedua Idling and Minor Stoppage losses sebesar 19,78%. Penyebab nilai efektivitas rendah pada mesin Haitian MA8000 dipengaruhi waktu downtime dan setup mesin yang lama.

The Literature Review: Acid Mine Drainage Remediation Using Alternative Materials in the Mining Industry

2024-12-27T10:01:28+08:00

This research presents an analysis of literature studies on acid mine drainage management using various innovative methods with alternative materials. The mining industry is recognized as a global source of energy, but it also causes environmental pollution, mainly through the formation of Acid Mine Drainage (AMD). The management of AMD is a complex challenge due to its significant impact on the environment and human health. Various conventional methods have been developed, but they tend to be expensive and have major side effects. A combination of methods can help in the effective management of acid mine drainage, to improve environmental quality and human health. This literature review analyzed several previous studies that examined various method approaches in addressing AMD. The results show that the use of artificial wetland systems, organic matter, and coal mine waste has the potential to reduce heavy metal and sulfate concentrations in AMD. However, each approach has advantages and disadvantages and requires careful analysis of environmental conditions and the success of the management approach. Further research is needed to develop more effective, economical, and sustainable approaches to AMD management using phytoremediation and bioremediation. It is important to consider a variety of factors, including the chemical properties of acid mine drainage, local environmental conditions, and economic and social factors. Steps to manage AMD include understanding mine site conditions, identifying suitable alternative materials, designing suitable bioreactors, and involving all relevant stakeholders.

ANALISIS PENYEBAB KEMASAN CACAT PRODUK PADA PROSES PACKING DI PT XYZ

2024-12-27T10:28:24+08:00

PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada industri makanan terkemuka di Indonesia. Produk snack adalah salah satu produk yang dihasilkan oleh perusahaan ini. Agar produk tetap berkualitas sampai ditangan konsumen, produk dikemas sebaik mungkin untuk melindungi produk dari kerusakan atau kecacatan supaya sampai ke tangan konsumen dalam kondisi baik. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara yang dilakukan di stasiun kerja packing, terdapat cacat pada kemasan primer produk snack khususnya pada line X. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis penyebab terjadinya cacat kemasan primer produk snack pada line X dan memberikan usuan perbaikan yang harus dilakukan untuk meminimalisis terjadinya cacat kemasan. Analisis pengendalian kualitas menggunakan metode Statistical Process Control (SPC). Pengumpulan data didapatkan dari laporan perusahaan, pegambilan data secara langsung, hasil observasi dan wawancara. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara keseluruhan proses packing pada mesin 44, mesin 82, dan mesin 85 belum terkendali secara maksimal, sehingga perlu melakukan pengendalian kualitas dan perbaikan pada proses packing di ketiga mesin tersebut berdasarkan faktor-faktor penyebab terjadinya kemasan cacat.

Perumusan Kerangka Supplier Relationship Management Melalui Integrasi Evaluasi Bahan Baku dan Supplier (Studi Kasus PT. XYZ)

2024-12-27T10:49:16+08:00

Supplier Relationship Management (SRM) adalah manajemen hubungan yang disengaja antara pembeli dan pemasok untuk memastikan, setidaknya pasokan yang dibutuhkan dengan kualitas dan kuantitas yang tepat diperolah secara tepat waktu. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang industri kayu lapis. Kayu lapis yang diproduksi oleh perusahaan menggunakan bahan baku kayu albasia yang didapatkan dari proses pengadaan. Proses pengadaan mengalami beberapa permasalahan, salah satunya adalah kurangnya komunikasi antara perusahaan dan supplier. Perlu dilakukan evaluasi pada hubungan pemasok atau SRM untuk menghasilkan hubungan yang tepat antara supplier dengan perusahaan. Evaluasi yang dilakukan adalah evaluasi bahan baku dan evaluasi supplier. Model Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) digunakan untuk mengevaluasi bahan baku yang diintegrasikan dengan Multidimensional Scaling (MDS). Sedangkan evaluasi supplier dapat dilakukan dengan Analytical Hierarchy Process (AHP). Output dari kedua evaluasi diatas digunakan untuk mengelompokkan supplier sesuai kinerjanya dengan menggunakan supplier relationship assessment. Hasil pengelompokkan dari supplier relationship assessment, dari 4 kelompok yang ada, terdapat 3 kelompok strategi, yaitu collaboration, improvement, dan maintenance.

Usulan Penjadwalan Flow Shop Dengan Metode Drum Buffer Rope dan Campbell, Dudek, Smith (CDS) Untuk Mengurangi Keterlambatan di Perusahaan Tekstile (Studi Kasus PT. X)

2024-12-27T10:58:51+08:00

PT. X, sebuah perusahaan manufaktur tekstil, menghadapi tantangan serius terkait keterlambatan penyelesaian pesanan, yang berdampak negatif pada kepuasan pelanggan dan kinerja operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi keterlambatan tersebut dengan menerapkan metode penjadwalan produksi Drum Buffer Rope (DBR) dan Campbell Dudek Smith (CDS). Metode DBR berfokus pada identifikasi serta pengelolaan bottleneck (kendala) dalam proses produksi, sedangkan CDS mengoptimalkan urutan penjadwalan untuk meminimalkan makespan. Hasil implementasi metode ini menunjukkan penurunan nilai makespan sebesar 1.119,46 jam, serta penurunan jumlah pekerjaan yang terlambat dari 9 menjadi 5 pekerjaan, dan pengurangan total keterlambatan produksi dari 249,5 unit menjadi 116 unit. Penerapan metode gabungan ini terbukti efektif meningkatkan efisiensi produksi dan mempercepat pengiriman, sehingga berpotensi meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan.

Implementasi Pembangkit Listrik Tenaga Sampah (PLTSA) Dalam Kerjasama Pemerintah dan Badan Usaha Untuk Pengelolaan Sampah Di Surakarta

2024-12-27T11:06:49+08:00

Pertumbuhan populasi di Indonesia menghadirkan tantangan lingkungan yang kompleks, termasuk pengelolaan sampah yang efektif. Penelitian ini berfokus pada penerapan teknologi Pembangkit Listrik Tenaga Sampah (PLTSa) di Kota Surakarta melalui skema Kerjasama Pemerintah dan Badan Usaha (KPBU). PLTSa Surakarta menggunakan teknologi gasifikasi, yang dipilih karena kemampuannya untuk mengolah sampah menjadi energi listrik dengan dampak lingkungan yang minimal. Teknologi ini memproses sampah menjadi gas sintetis (syn gas) yang selanjutnya diubah menjadi listrik dengan kapasitas produksi 8 MW per hari, mengolah hingga 545 ton sampah harian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan data diperoleh dari wawancara semi-terstruktur dan studi literatur, melibatkan berbagai pemangku kepentingan di Kota Surakarta. Model KPBU yang diterapkan adalah Design-Build-Finance-Operate (DBFO), di mana pihak swasta bertanggung jawab penuh atas perancangan, pembangunan, pembiayaan, dan pengoperasian tanpa biaya tipping fee dari pemerintah selama masa konsesi 20 tahun. Tantangan yang dihadapi mencakup penurunan harga listrik dan dampak pandemi COVID-19. Selain itu, resistensi sosial terkait dampak terhadap penghasilan pemulung menjadi isu yang perlu diatasi melalui edukasi dan peningkatan partisipasi masyarakat. Secara keseluruhan, proyek ini menunjukkan potensi besar dalam pengelolaan sampah berkelanjutan di Indonesia.

Membangun Budaya Kerja 6S di Perusahaan Manufaktur yang Baru Berdiri: Studi Kasus Departemen Produksi PT. XYZ

2024-12-27T11:16:00+08:00

Budaya kerja merupakan konstruksi yang mencerminkan nilai dari suatu perusahaan. Namun, pada PT. XYZ yang baru saja memulai proses produksinya selama 4 bulan, budaya kerja belum dapat terbentu dengan baik. Salah satu budaya kerja yang harus diterapkan dalam perusahaan manufaktur adalah budaya 6S Sehingga terbentuk budaya kerja yang efisien dan aman untuk pekerjanya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat implementasi budaya 6S di PT.XYZ terutama pada departemen produksinya. Metode yang digunakan adalah MEPIS Cycle yang bertujuan untuk mengimplementasikan konsep continuous improvement dan metode checklist auditsheet yang digunakan untuk merancang strategi penerapan budaya 6S pada Departemen Produksi PT. XYZ. Dengan menggunakan checklist auditsheet, dapat diketahui bahwa implementasi 6S dilantai produksi menunjukkan pengingkatan yang cukup signifikan. Tingkat implementasi 6S yang ada di lantai produksi Departemen Reel PT. XYZ sebelum adanya perbaikan adalah sebesar 40% yang masuk pada kriteria buruk. Sedangkan evaluasi setelah usulan perbaikan dilaksanakan adalah sebesar 53.33% yang masuk pada kriteria cukup. Dengan menggunakan checklist auditsheet, usulan perbaikan yang dihasilkan merupakan usulan yang tepat sasaran dan sesuai dengan kebutuhan lantai produksi. Selain itu, penerapan 6S dalam kurun waktu yang sama, dapat meningkatkan produktivitas lantai produksi sebesar 17,62%

NONE Implementasi Metode Hazard Identification And Risk Assessment (HIRA) Dan Job Safety Analysis Dalam Analisis K3 di PT. XYZ

2024-12-27T11:30:27+08:00

Pengenalan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) adalah langkah kritis dan perlu dilakukan dalam menjaga keamanan dan
kesejahteraan di lingkungan kerja, banyak sekali kegiatan industri diseluruh dunia justru menyebabkan banyak kondisi tidak aman
bagi lingkungan sekitar, sehingga kerap terjadinya pencemaran lingkungan akibat limbah produksi, polusi udara mengganggu, bau
tidak sedap, dan lainnya. Penulis melakukan analisis lanjutan terhadap potensi bahaya yang ada, serta memberikan bahan masukan
bagi perusahaan terkait tindakan yang bisa dilakukan untuk mengurangi atau bahkan menghilangkan potensi bahaya menggunakan
metode Hazard Identification and Risk Assessment (HIRA) dan Job Safety Analysis (JSA) yang bisa digunakan terhadap keluhan
yang dialami oleh pabrik produksi PT. XYZ. Terhadap bahaya yang ditemukan, disarankan yaitu untuk melakukan pelatihan K3
kepada karyawan untuk meningkatkan kesadaran pentingnya K3 di lingkungan kerja, dengan membuat Standar Operating Procedure
(SOP) pada bagian pabrik produksi, Pembuatan Visual Display penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) di setiap area kerja, Membuat
jadwal perawatan mesin rutin, menyediakan alat untuk membantu pekerja memasukkan kayu bakar agar terhindar dari luka akibat
tungku pembakaran seperti Log Grabber. Terhadap implementasi K3 pada PT. XYZ yang telah ditemukan, dapat disimpulkan bahwa
masih ada potensi bahaya yang mengintai, maka disarankan untuk melakukan pelatihan K3 kepada karyawan agar tidak menyepelekan
bahaya yang ada.

Analisis dan Optimasi Tata Letak Area Kerja pada Divisi SKM di PT Gandum Malang untuk Meningkatkan Efisiensi

2024-12-27T11:51:39+08:00

PT Gandum Malang merupakan perusahaan yang bergerak dalam sektor industri tembakau, khususnya dalam ranah produksi rokok atau cigarette dalam bentuk sigaret kretek tangan (SKT) dan sigaret kretek mesin (SKM). Tata letak dalam divisi sigaret kretek mesin (SKM) PT Gandum belum mengacu pada aturan dan standar tata letak yang optimal seperti penempatan area kerja dan material handling sehingga ruang gerak karyawan menjadi terbatas, aliran barang terganggu dan material handling disctance terlalu jauh dimana ketiga masalah ini akan mengakibatkan kecelakaan dan jarak tempuh material dari titik awal kerja, pemborosan waktu dan penurunan tingkat produktivitas. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah metode BLOCPLAN. Penggunaan metode BLOCPLAN dapat menyelesaikan permasalahan yang teridentifikasi mulai dari penempatan area kerja, material handling distance dan hingga perancangan layout alternatif. Luas area kerja divisi SKM PT Gandum sebesar 3.567,38 m²dengan kebutuhan luas area untuk produksi sebesar 2547,9 m². Peranacangan ulang layout menggunakan metode BLOCPLAN menghasilkan 20 alternatif layout dan layout yang akan dipilih merupakan layout alternatif nomor 14 yang memiliki nilai distance score (r-score) yang mendekati 1 dengan peningkatan efisiensi ruang gerak sebesar 1.019,48 m² atau sebesar 28,57% dan material handling distance sebesar 300,55 m atau sebesar 22,9%.

Pengembangan Model Capacitated Maximal Covering Location Problem (CMCLP) untuk Penentuan Lokasi dan Tipe Distribution Center Gudang Beras Berlian

2024-12-27T12:07:06+08:00

Lokasi fasilitas merupakan aspek penting dari perencanaan strategis untuk pemahaman yang luas,
tujuan penelitian ini untuk mengembangkan model Capacitated Maximal Covering Location Problem
(CMCLP) untuk menentukan lokasi pendirian gudang yang dapat memaksimalkan jumlah permintaan
yang dapat terpenuhi. Model ini mempertimbangkan tipe fasilitas yang berbeda, kapasitas, biaya tetap
pendirian fasilitas, dan anggaran maksimal yang tersedia. Pengumpulan data dilakukan melalui survei,
dan simulasi model dilakukan menggunakan aplikasi MATHLAB. Hasil pengolahan data
menunjukkan lokasi dan tipe gudang beras yang optimal untuk memenuhi permintaan di Kota
Balikpapan.Sebuah studi telah dilakukan untuk menentukan lokasi gudang beras yang optimal untuk
memenuhi permintaan dari berbagai titik. Hasilnya menunjukkan bahwa dengan membangun 3 gudang
beras di node 1, 2, dan 6, semua permintaan dapat terpenuhi dengan biaya total 1200 juta. Dengan
membangun 4 gudang beras, biaya totalnya adalah 1300 juta. Studi ini memberikan solusi untuk
menentukan lokasi gudang beras yang efisien.

PENERAPAN METODE ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATING REALITY (ELECTRE) PADA PEMILIHAN KOS YANG TEPAT BAGI MAHASISWA INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN

2024-12-27T12:23:32+08:00

Bagi setiap individu kebutuhan yang sangat penting untuk segera terpenuhi adalah tempat tinggal /rumah. Selain kebutuhan makan, rumah/ tempat tinggal merupakan kebutuhan primer bagi setiap individu. Begitu pula bagi mahasiswa yang sebagian kuliah di luar kota domisilinya. Disini, keberadaan tempat kos sangat penting dan merupakan kebutuhan utama bagi mahasiswa. Dalam memilih tempat kos, mahasiswa dihadapkan pada berbagai pilihan (preferensi) maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode ELECTRE. Dalam penelitian ini didapatkan 3 alternatif kos-kosan yakni Kos ITK, Kos A3, dan Kos Joglo ITK. Dan berdasarkan hasil penelitian didapatkan Kos ITK menjadi alternatif yang paling baik bagi mahasiswa untuk memilih tempat tinggal atau kos-kosan

ANALISA POSTUR KERJA DENGAN METODE RAPID ENTIRE BODY ASSESMENT (REBA) PADA PEKERJA PT. XYZ

2024-12-27T12:34:34+08:00

Ergonomi berkenaan pula dengan optimasi, efisiensi, kesehatan, keselamatan dan kenyamanan manusia di tempat kerja, dirumah, dan di tempat rekreasi. Didalam ergonomi dibutuhkan studi tentang sistem di mana manusia, fasilitas kerja dan lingkungannya saling berinteraksi dengan tujuan utama yaitu menyesuaikan suasana kerja dengan manusianya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi seberapa besar tingkat resiko postur kerja karyawan menggunakan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA) dan dilakukan pengukuran sudut hasil REBA secara manual dengan menggunakan software CorelDRAW. Penelitian ini dilakukan dengan pengambilan foto posisi tubuh pekerja PT. XYZ pada Bidang Perencaan. Hasil REBA akan menjadi acuan dalam memberikan rekomendasi perbaikan lingkungan kerja dan perbaikan postur kerja. Postur kerja karyawan yang digunakan berjumlah 10 postur. Dan berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat resiko sangat rendah (tidak perlu perubahan) terdapat 3 pekerja dan tingkat resiko sedang (diperlukan perubahan) terdapat 1 pekerja. Berdasarkan analisis yang telah dilalukan terdapat usulan perbaikan posisi duduk karyawan saat bekerja agar menciptakan kenyamanan kerja yaitu dengan menggunakan kursi dengan penyangga punggung yang dapat disesuaikan tinggi dan sudutnya dan penggunaan meja standing atau meja yang dapat diatur ketinggiannya untuk mengubah posisi kerja.

Analisis Tata Letak Fasilitas Menggunakan Metode Activity Relationship Chart (ARC) Pada Gudang Barang Jadi PT MSN

2024-12-27T14:20:19+08:00

Gudang barang jadi PT MSN memiliki permasalahan terkait Tata Letak Fasilitas (TLF) yang mempengaruhi kapasitas penyimpanan barang jadi. Terdapat permasalahan yaitu masih banyaknya barang jadi yang berada di luar tempat penyimpanan (rak), yang dimana hal tersebut dapat mempengaruhi efektifitas dari proses kegiatan operasional di perusahaan. Maka dari itu perlu dilakukan perbaikan tata letak fasilitas gudang barang jadi dan memberikan usulan penambahan fasilitas tempat penyimpanan barang jadi. Usulan dan perbaikan dilakukan menggunakan metode Activity Relationship Chart (ARC). Metode Activity Relationship Chart (ARC) digunakan untuk mengetahui tingkat kedekatan dan hubungan antar fasilitas agar gudnag barang jadi mendapatkan usulan perbaikan tata letak dan penambahan fasilitas. Hasil dan pembahasan yang didapatkan dari penelitian ini yaitu Layout 2D Rekomendasi, Activity Relationship Chart (ARC), Worksheet ARC, Activity Relationship Diagram (ARD), dan Total Closeness Rating (TCR) dengan Kode A sebanyak 20, Kode E sebanyak 20, Kode 20, Kode I sebanyak 116, Kode O sebanyak 22, Kode U sebanyak 4, dan Kode X tidak ada.

Analisis Unsafe Action Dan Unsafe Condition Menggunakan Metode FMEA dan Fishbone Diagram

2024-12-27T14:43:02+08:00

PT. XYZ merupakan bagian dari sektor bisnis hilir yang memproduksi minyak dan gas bumi. Proses produksi dan pekerjaan lainnya pasti memiliki potensi resiko kecelakaan yang terjadi, faktor penyebab kecelakaan kerja digolongkan menjadi dua yaitu kondisi tidak aman/berbahaya (unsafe condition) dan tindakan tidak aman/berbahaya (unsafe action), terutama pada pekerjaan di Hydrocracking Complex (HCC) unit proses XYZ pekerjaan perbaikan kebocoran steam trace, piping aneka ragam dan insulasi area HCC, memiliki potensi resiko dan penyebab kecelakaan kerja khususnya pada pekerjaan pengelasan SMAW dan GTAW. Metode FMEA (Failure Mode And Effect Analysis) dan fishbone diagram dipilih karena metode ini menilai risiko dari penyebab yang paling kritis dan mengorganisir faktor-faktor penyebab yang mempengaruhi pekerjaan tersebut. Hasil dari permasalahan menunjukkan penyebab yang paling kritis adalah tidak adanya APAR di lokasi kerja dan fire blanket tidak digunakan dengan nilai RPN sebesar 49 menempati peringkat 1 dari 12 penyebab pada pekerjaan tersebut. Upaya pengendalian dari penyebab tersebut yaitu menyediakan APAR di sekitar area pengelasan yang mudah diakses sedangkan untuk fire blanket tidak digunakan adalah gunakan fire blanket pada saat pengelasan serta dilakukannya pemantauan secara teratur terkait pengelasan.

Perbandingan Penjualan Ekspor dan Domestik Batubara di PT X dengan Metode Time Series

2024-12-27T15:33:27+08:00

PT X adalah sebuah perusahaan yang ada di Kalimantan Timur yang bergerak di bidang pertambangan batubara. Perusahaan ini melakukan penjualan secara ekspor dan domestik sesuai dengan aturan Keputusan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral No.66.K/HK.02/MEM.B/2021 tentang perubahan atas Keputusan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Nomor 255.K/30/MEM/2020 tentang Pemenuhan Kebutuhan Batubara. Penjualan ekspor dan domestik ini dilakukan perbandingan peramalan dengan metode time series. Data penjualan tersebut didapatkan dari historis perusahaan dari tahun 2018 hingga 2023. Data penjualan ini dilakukan peramalan metode least square, sehingga didapatkan hasil peramalan penjualan ekspor dan domestik untuk tahun 2024 hingga 2027. Hasil peramalan menunjukkan total penjualan berkisar dari 5 juta ton hingga 7 juta ton, sehingga hanya tahun 2024 dan 2025 yang dapat dijadikan pertimbangan kebijakan perusahaan untuk penjualan ekspor dan domestik yang sesuai dengan ketentuan DMO dan RKAB awal perusahaan.

Optimasi Persediaan Bahan Kimia Terhadap Pengolahan Air di PT X Dengan Metode Just In Time (JIT)

2024-12-27T15:59:26+08:00

PT X merupakan badan usaha milik daerah yang bergerak dalam jasa penyediaan air. Divisi ini bertanggung jawab mengirimkan air yang sudah diproduksi ke beberapa wilayah, dengan komitmen memberikan layanan optimal terkait kebersihan air. Saat cuaca berubah dari kemarau ke hujan, penggunaan bahan kimia seperti kaporit, kapur, dan tawas meningkat, sehingga pemesanan bahan kimia menjadi lebih sering. Pengadaan bahan kimia dilakukan dari luar Pulau Balikpapan melalui jalur laut, yang rentan terhambat oleh cuaca buruk seperti ombak besar dan badai. Hal ini sering menyebabkan keterlambatan pengiriman dan penipisan stok bahan kimia. Untuk mengatasi masalah ini, instalasi memutuskan meminjam bahan kimia dari instalasi lain dengan kewajiban mengembalikan dalam jumlah yang sama setelah pengiriman normal pulih. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengendalian persediaan bahan kimia untuk meminimalkan biaya dan frekuensi pemesanan menggunakan metode Just In Time (JIT). Selain itu, penelitian juga menghitung safety stock dengan tingkat layanan 97% (Z: 1,88) dan menentukan reorder point untuk mencegah kekurangan stok. Hasil penelitian menunjukkan safety stock kaporit, kapur, dan tawas masing-masing sebesar 3.220 kg, 4.963 kg, dan 11.231 kg, dengan reorder point masing-masing 8.848 kg, 7.560 kg, dan 24.755 kg.

The Simulation of the Queueing System for Services at Karang Joang Community Health Center, KM 12, North Balikpapan

2024-12-27T16:18:02+08:00

Pusat Kesehatan Masyarakat sebagai salah satu unit pelayanan publik memiliki peran yang penting dalam meningkatkan kesehatan masyarakat. Puskesmas diharapkan dapat memberikan pelayanan sesuai dengan standar yang telah ditetapkan. Kualitas pelayanan Puskesmas saat ini belum optimal dikarenakan lamanya waktu tunggu yang dibutuhkan untuk seorang pasien. Apabila waktu tunggu terlalu lama maka dapat mengurangi kepuasan dan kenyamanan pasien. Solusi untuk mengurangi waktu tunggu yaitu dengan menerapkan model sistem antrian untuk memperkirakan situasi antrian sesungguhnya. Model sistem antrian memungkinkan untuk menentukan ukuran situasi antrian yang terkait dengan masalah kecepatan pelayanan. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan seknario perbaikan pelayanan dengan melakukan simulasi menggunakan ARENA pada pelayanan puskesmas untuk mengurangi waktu tunggu yang terjadi pada pelayanan aktual. Hasil simulasi menunjukkan pelayanan pada poli umum di Puskesmas belum cukup optimal. Sehingga dipilih skenario perbaikan 3 dengan penambahan 1 loket registrasi dan 1 poli umum, karena pada skenario 3 memiliki waiting time paling kecil diantara 3 skenario yang lain, yaitu dengan rata-rata 116.85 detik. Selain itu dari 3 skenario yang ada, skenario 3 memiliki tingkat kesibukan yang lebih merata dengan nilai rata-rata sebesar 0.299. Dari hasil terlihat bahwa antrian yang menumpuk pada kondisi aktual dapat berkurang sesuai dengan hasil simulasi, sehingga pelayanan menjadi lebih cepat.

PEMANFAATAN METODE HOUSE OF RISK (HOR) DALAM UPAYA PENGELOLAAN RISIKO PADA GUDANG RECEIVING DAN GUDANG SPAREPART PT X

2024-12-27T16:34:14+08:00

Risiko adalah suatu hal atau kejadian yang tidak pernah luput dari kehidupan manusia, dengan kata lain risiko tidak dapat dihilangkan. Meskipun risiko tidak dapat dihilangkan, kita masih dapat meminimalisir terjadinya risiko dengan manajemen risiko. PT X merupakan perusahan industri yang bergerak di bidang produksi pupuk dan merupakan salah satu produsen pupuk terbesar di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan pemetaan risiko untuk dilakukan manajemen risiko guna mengurangi risiko yang dapat merugikan perusahaan dan karyawan. Implementasi manajemen risiko yang digunakan oleh penulis adalah dengan memanfaatkan metode House Of Risk (HOR). Dimana penelitian dengan menggunakan metode ini adalah untuk mengidentifikasi suatu risiko kejadian beserta dengan penyebab risiko (risk agent) yang terdapat pada gudang receiving dan gudang sparepart serta memberikan saran atau usulan strategi mitigasi risiko terhadap penyebab risiko yang paling berpengaruh. Terdapat 16 kejadian risiko dan 17 penyebab (risk agent) yang teridentifikasi dengan 13 usulan strategi penanganan risiko. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, penyebab risiko yang paling berpengaruh adalah kurangnya pelatihan pekerja (TKNO) dengan strategi penanganan dengan ranking teratas adalah mengalokasikan anggaran tersendiri untuk pelatihan para TKNO.

Analisis Perbandingan Metode Lot For Lot, Silver Meal, dan Least Total Cost dalam Pengendalian Persediaan Sparepart di PT X

2024-12-27T16:43:00+08:00

PT X adalah salah satu perusahaan tambang terbesar di Indonesia yang memerlukan pengelolaan sparepart yang optimal untuk mendukung produksi. Manajemen persediaan yang efisien penting untuk mengurangi biaya penyimpanan dan pemesanan. Penelitian ini dilakukan karena pentingnya pengelolaan persediaan yang efisien untuk menekan biaya operasional perusahaan, terutama di bagian Supply Chain Management (SCM) yang bertanggung jawab atas ketersediaan sparepart dan bahan baku. Penelitian ini membandingkan tiga metode pengendalian persediaan Lot For Lot, Silver Meal, dan Least Total Cost untuk menentukan metode yang paling efisien dalam meminimalkan total biaya inventory. Analisis dilakukan melalui metode peramalan untuk memprediksi kebutuhan sparepart dan evaluasi biaya persediaan. Hasil menunjukkan bahwa metode Silver Meal memberikan efisiensi biaya tertinggi dibandingkan metode lainnya. Penelitian ini memberikan rekomendasi implementasi metode yang optimal untuk mendukung efisiensi manajemen persediaan di perusahaan.

Simulasi Sistem Antrian pada Pelayanan Restoran XYZ Balikpapan

2024-12-27T16:57:48+08:00

Penelitian ini menganalisis dan mensimulasikan mengenai sistem antrian pada pelayanan di salah restaurant cepat saji XYZ yang terletak diBalikpapan dengan menggunakan perangkat lunak Arena. Berdasarkan data dan pengamatan yang dilakukan, terdapat permasalahan bahwa terjadi antrian yang panjang yang menyebabkan terjadinya penumpukan antrian pada sistem pelayanan di restaurant . Oleh karena itu, perlu adanya peningkatan dalam mengatasi permasalahan yang terjadi tersebut. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan penerapan simulasi menggunakan perangkat lunak seperti simulasi Arena. Simulasi ini bertujuan untuk menganalisis alur pelayanan secara menyeluruh, mengidentifikasi penyebab utama antrian panjang, serta merekomendasikan perbaikan yang optimal. Dengan menggunakan simulasi ini, diharapkan sistem pelayanan di Restaurant XYZ dapat menjadi lebih efisien, sehingga mampu meningkatkan kepuasan pelanggan dan menjaga kelangsungan operasional restoran dalam jangka panjang serta mengatasi permasalahan yang ada. Data antrian dikumpulkan melalui observasi langsung dan dianalisis menggunakan input analyzer untuk menentukan distribusi waktu pelayanan. Tiga skenario simulasi dikembangkan untuk menguji efektivitas perbaikan sistem. Hasil menunjukkan bahwa rekomendasi ketiga, dengan tiga kasir dan tiga loket pengambilan pesanan, memberikan performa terbaik dengan pengurangan waktu tunggu pelanggan secara signifikan dan efisiensi pemanfaatan sumber daya. Studi ini memberikan rekomendasi praktis untuk optimasi sistem antrian guna meningkatkan pelayanan dan produktivitas restoran.

Analisis Defect Pada Komponen Mesin Hinge Lid Packer (HLP) Dengan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) dan Fault Tree Analysis (FTA) di PT. X

2024-12-27T17:03:36+08:00

PT. X merupakan perusahaan yang bergerak dibidang industri pembuatan Mould (cetakan) suatu produk dan Sparepart untuk kebutuhan mesin-mesin industri serta produk Injection plastic. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab yang menjadi kegegalan dan/atau ketidaksesuaian komponen pada mesin Hinge Lid Packer di PT. X yang selama ini masih mengalami permasalahan repair/remake. Metode yang digunakan yaitu Failure Mode and Effect Analysis dan Fault Tree Analysis. Dengan menggunakan data failure mode saat pengerjaan mesin HLP didapatkan hasil analisis dari pengolahan data bahwa penyebab utama terjadinya kegagalan dan/atau ketidaksesuaian pada komponen mesin HLP adalah ulir pada pipe tidak bisa masuk. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan pada kegagalan utama pembuatan komponen mesin Hinge Lid Packer (HLP) yaitu menerapkan jadwal pemeliharaan rutin pada penggunaan alat potong, memberikan pelatihan bagi para operator mesin, membuat panduan kerja atau SOP yang jelas, menjadwalkan kalibrasi rutin pada mesin, melibatkan tim Quality Control (QC), memberi program onboarding dan mentorship bagi operator baru, serta melakukan pengecekan dan perawatan alat sebelum digunakan.

KATEGORI RISIKO, ESTIMASI UMUR SISA, DAN USULAN JADWAL INSPEKSI PADA STORAGE TANK MENGGUNAKAN METODE RISK-BASED INSPECTION

2024-12-27T17:22:46+08:00

PT.Kilang Pertamina Internasional (KPI) RU V Balikpapan adalah satu perusahaan yang terus aktif dalam rangka memenuhi

kebutuhan minyak dan gas bumi, khususnya di Indonesia. Untuk menyalurkan bahan bakar minyak ke konsumen setiap harinya,harus

mampu menyediakan bahan bakar minyak yang berkualitas baik sehingga dapat memenuhi permintaan konsumen. Storage Tank

(tangki timbun) adalah tempat untuk menyimpan produk minyak sebelum produk minyak didistribusikan kepada konsumen. Sangat

penting untuk mengetahui umur sisa tangki dan perencanaan jadwal inspeksi tangki agar perawatan yang dilakukan efektif dan efisien.

Risk Based Inspection (RBI) adalah suatu metode untuk menentukan rencana inspeksi berupa pemilihan peralatan dan kapan harus

diinspeksi berdasarkan risiko kegagalannya. Metode RBI yang digunakan adalah RBI Semi Kuantitatif yaitu metode RBI yang

menggabungkan antara RBI kuantitatif dan RBI Kualitatif dengan menggunakan standar API 581. Tujuan dari penelitian ini adalah

untuk mengetahui kategori risiko, estimasi umur sisa, dan usulan jadwal inspeksi pada tangki timbun. Dari hasil penelitian dapat

diketahui kategori risiko pada tangki timbun adalah Medium Risk. Estimasi umur sisa pada tangki timbun terkecil kecil yaitu 0,67

tahun. Usulan interval inspeksi berdasarkan metode RBI adalah segera dilakukan overhaul.

Analisis Sistem Penjadwalan Berdasarkan Pesanan Menggunakan Metode Asas Prioritas Pada PT. X

2024-12-27T17:35:28+08:00

PT. X merupakan salah satu perusahaan yang terletak di daerah Kalasan, Yogyakarta yang bergerak dalam pembuatan cetakan (cetakan), spare part bengkel permesinan, dan plastik injeksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode penjadwalan pesanan yang optimal guna meminimalkan keterlambatan pengiriman pesanan di PT. X yang selama ini masih mengalami permasalahan ketidakteraturan penjadwalan. Metode yang digunakan yaitu asas prioritas yang terdiri dari First Come First Serve (FCFS), Earliest Due Date (EDD), Shortest Processing Time (SPT), dan Longest Processing Time (LPT). Dengan menggunakan data pesanan bulan Juli 2024 diperoleh hasil analisis dari pengolahan data bahwa metode EDD menunjukkan hasil terbaik dengan waktu penyelesaian rata-rata 3,625 hari, utilitas 100%, dan keterlambatan rata-rata 0,203 hari, dibandingkan dengan metode FCFS, SPT, dan LPT yang memiliki waktu penyelesaian dan keterlambatan lebih tinggi. Oleh karena itu, EDD direkomendasikan sebagai metode yang paling sesuai karena menghasilkan waktu penyelesaian terkecil, pemanfaatan terbesar, dan penundaan terkecil. Untuk mendukung penerapan EDD secara optimal, PT. * Disarankan menerapkan sistem Pre-Order dan mengintegrasikannya dengan ERP, sehingga penjadwalan dapat dilakukan lebih terstruktur, mengurangi penundaan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Evaluasi Kinerja Vendor Berdasarkan Kriteria Vendor Performance Indicator (VPI) dengan Metode AHP di PT X

2024-12-27T17:54:32+08:00

PT X merupakan salah satu perusahaan distributor material bangunan yang memiliki jaringan vendor yang luas untuk memastikan pasok produk berkualitas. Pengelolaan kinerja vendor menjadi krusial dalam manajemen rantai pasokan, terutama untuk produk besi dan turunannya yang merupakan barang fast-moving di gudang PT X. Tantangan yang dihadapi meliputi ketidaksesuaian jumlah barang yang diterima, masalah kualitas seperti cacat produksi dan karat, yang dapat mengganggu operasional dan menurunkan reputasi perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja vendor sebagai pemasok produk perusahaan. Evaluasi kinerja vendor dilakukan berdasarkan kriteria Vendor Performance Indicator (VPI) dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process untuk mengetahui bobot dari setiap alternatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa PT SE memiliki kinerja terbaik dibandingkan vendor lainnya sehingga dapat diprioritaskan menjadi vendor utama oleh perusahaan.

Green Distribution Models for Building Material Supply Chains: A Carbon Footprint Optimization Framework

2024-12-27T18:01:33+08:00

Distribusi bahan bangunan merupakan salah satu kontributor utama emisi karbon dalam sektor logistik, terutama karena penggunaan kendaraan berat berbahan bakar fosil dan konsumsi energi intensif di gudang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan kerangka kerja distribusi hijau untuk mengoptimalkan jejak karbon dalam rantai pasok PT XYZ(XYZ). Model matematis dirancang untuk mengevaluasi emisi karbon berdasarkan variabel utama seperti jarak tempuh, pemanfaatan kapasitas muatan, konsumsi energi gudang, dan skema offset karbon. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kombinasi strategi optimasi rute, peningkatan efisiensi kapasitas muatan, dan transisi energi terbarukan dapat mengurangi total emisi karbon hingga 35% dari baseline. Validasi model dengan data aktual menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan deviasi rata-rata kurang dari 0,3 ton CO₂. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam literatur logistik hijau, menawarkan solusi aplikatif untuk mendukung keberlanjutan operasional distribusi bahan bangunan.

Penerapan Nordic Body Map Untuk Menganalisis Postur Tubuh Pekerja Di Departemen Fluid Services Di PT Eka Dharma Jaya Sakti

2024-12-28T18:25:24+08:00

Humans are essential resources in the production process, and optimizing their performance and productivity is a primary goal for companies. At PT. Eka Dharma Jaya Sakti, workers' physical conditions and workloads have not been properly managed, leading to production challenges and decreased productivity. This practical work aims to identify work postures using the Nordic Body Map (NBM) method to assess the risk of work-related musculoskeletal disorders (WMSDs). The NBM method utilizes questionnaires to identify muscle complaints in the body and determine risk levels and necessary improvements. The study involved observations and questionnaire distribution to 8 workers in the Fluid Service department.
Keywords: Nordic Body Map, Work-related Musculoskeletal Disorders

Pemetaan Daerah Rawan Kecelakaan Di Kota Balikpapan Dengan Menggunakan Metode Cluster Analysis

2024-12-28T17:39:40+08:00

Kota Balikpapan mengalami peningkatan jumlah kecelakaan lalu lintas yang sangat tinggi tujuan dari penelitian ini yaitu memetakan daerah rawan kecelakaan di kota Balikpapan dengan menggunakan metode Cluster Analysis untuk mengidentifikasi jenis kecelakaan dan memberikan rekomendasi untuk pemerintah guna mengurangi kejadian kecelakaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu tempat kejadian, waktu, jenis kecelakaan, jumlah korban. Data-data\ tersebut kemudian dianalisis menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan daerah yang memiliki karakteristik kecelakaan yang sama. Dari hasil penelitian ini didapatkan terdapat 3 cluster yaitu C1 untuk daerah yang cukup aman dari kecelakaan, C2 untuk daerah yang cukup rawan kecelakaan, dan C3 untuk daerah yang sangat rawan kecelakaan. Kemudian untuk kendaraan motor cukup rawan melewati daerah C2, untuk kendaraan mobil cukup rawan melewati daerah C1, serta kendaraan truk cukup rawan melewati daerah C3. Kemudian dihasilkan rekomendasi untuk pemerintah agar dapat meningkatkan kualitas jalanan, meningkatkan penerangan di jalanan, dan patroli polisi lalu lintas yang lebih intensif di daerah rawan kecelakaan. Oleh karena itu, diharapkan dapat mengurangi jumlah kecelakaan lalu lintas dan meningkatkan keselamatan bagi pengguna jalan di Kota Balikpapan

Desain Stasiun Kerja Guna Mengurangi Keluhan Otot dan Postur Pada Pekerja Mebel di UD. Perintis Cilacap

2024-12-28T17:51:10+08:00

UD. Perintis merupakan salah satu industri mebel di kota Cilacap, dengan rangkaian proses produksi terdiri dari pengukuran, pemotongan, penyerutan, profil, pembobokan dan perakitan. Aktivitas tersebut dilakukan dalam posisi berdiri dan posisi jongkok; dengan postur kerja sedikit membungkuk, kepala menunduk dalam waktu yang lama secara berulang. Untuk jangka waktu lama akan beresiko pada keluhan otot pekerja. Penelitian ini dilakukan dengan cara penilaian tingkat risiko postur pekerja mebel dengan metode Nordic Body Map (NBM) dan Workplace Ergonomic Risk Assessment (WERA), serta usulan perbaikan menggunakan metode Ergonomic Function Deployment (EFD). Hasil dari NBM menunjukan bagian tubuh yang dkeluhkan yaitu leher bawah, leher atas, lengan atas kanan, pergelangan tangan kanan, siku kanan dan punggung. Hasil dari WERA diketahui permasalahan tertinggi terdapat pada aktivitas penyerutan dengan skor akhir 42, 40, 43, 46, 40 dan 39. Hasil tersebut disimpulkan 5 pekerja pada tingkat risiko sedang dan 1 pekerja pada tingkat risiko tinggi. Alat bantu dirancang untuk aktifitas penyerutan dirancang sebuah bangku kerja yang dapat diatur ketinggiannya. Hasil redesain diukur ulang dengan simulasi, didapatkan skor akhir WERA pada aktivitas penyerutan yaitu 31 (kategori sedang). Hal ini menunjukkan terdapat pengurangan tingkat risiko yang dialami pekerja setelah menggunakan desain bangku kerja baru

ANALISIS RISIKO PADA PROSES REAKTIVASI UNIT MECHANICAL SAMPLER DI AREA TRANSFER TOWER 1 MENGGUNAKAN METODE HIRADC DI PT PLN NUSANTARA POWER UP KALTIM TELUK

2024-12-28T17:57:46+08:00

Penelitian ini dilakukan di PT PLN Nusantara Power UP Kaltim Teluk dengan fokus pada reaktivasi unit mechanical sampler di Transfer Tower 1. Penerapan Sistem Manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja (SMK3) sesuai ISO 45001:2018 penting untuk mencegah kecelakaan kerja, namun tantangan masih muncul, khususnya pada pekerjaan oleh subkontraktor. Penelitian ini menggunakan metode HIRADC (Hazard Identification, Risk Assessment, and Determining Control) untuk mengidentifikasi bahaya, menilai risiko, dan menentukan langkah pengendalian. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya potensi bahaya signifikan akibat kondisi lingkungan kerja tidak aman (unsafe condition) dan tindakan tidak aman (unsafe action). Risiko ini dianalisis berdasarkan tingkat keparahan dan kemungkinan, dengan rekomendasi pengendalian berupa pelatihan K3, pengawasan prosedur kerja, dan perbaikan kondisi lingkungan. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan penerapan SMK3 di PT PLN Nusantara Power UP Kaltim Teluk, khususnya dalam meningkatkan kesadaran dan kepatuhan pekerja serta subkontraktor terhadap keselamatan kerja. Dengan pengendalian yang efektif, risiko kecelakaan dapat diminimalkan, menciptakan lingkungan kerja yang aman dan produktif.

MANAJEMEN RISIKO BAHAYA PADA PROSES INSTALISASI WALKWAY. MENGGUNAKAN METODE HIRADC PADA PT PLN NUSANTARA POWER UP KALTIM TELUK

2024-12-31T09:29:44+08:00

Penelitian ini dilakukan di PT PLN Nusantara Power UP Kaltim Teluk dengan fokus pada proses Instalisai Walkway. Dalam industri
pembangkitan tenaga listrik, penerapan Sistem Manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja (SMK3) sangat penting untuk
mencegah kecelakaan kerja dan penyakit akibat kerja. Namun, tantangan masih muncul terutama dalam pelaksanaan di lapangan,
khususnya pada pekerjaan yang dilakukan oleh subkontraktor. Laporan Kerja Praktik ini, berjudul "Manajemen Risiko Bahaya pada
Proses Instalasi Walkway Menggunakan Metode HIRADC pada PT PLN Nusantara Power UP Kaltim Teluk,". Laporan ini bertujuan
untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memberikan solusi permasalahan terkait manajemen risiko bahaya pada proses instalasi
walkway di PT PLN Nusantara Power UP Kaltim Teluk. Metode HIRADC (Hazard Identification, Risk Assessment, and Control)
digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelola risiko bahaya. Terdapat Potensi Bahaya Fisik sebanyak 37, Potensi Bahaya
Ergonomi sebanyak 13, Potensi Bahaya Kimia sebanyak 6 , Potensi Bahaya Biologi 0 , Potensi Bahaya Psikosiosial sebanyak 1 dari
total 57 potensi bahaya. Setelah itu, menentukan kategori risiko risiko Ekstrem sebanyak 0 risiko (0%), risiko Sangat Tinggi sebanyak
17 risiko (30%), risiko Tinggi sebanyak 32 risiko (57%) risiko Moderate sebanyak 7 risiko (12%), dan tingkat risiko Rendah sebanyak
1 (1%)

ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL PADA PEKERJA DEPARTEMEN PEMELIHARAAN DI PT PLN (PERSERO) UPT KALIMANTAN TIMUR DAN KALIMANTAN UTARA MENGGUNAKAN METODE SUBJECTIVE WORKLOAD ASSESSMENT TECHNIQUE (SWAT)

2024-12-31T17:31:46+08:00

PT PLN (Persero) UPT Kalimantan Timur dan Kalimantan Utara, berlokasi di Jl. Soekarno Hatta No.KM 15 No 1, Balikpapan, bertujuan untuk mengelola dan memelihara jaringan transmisi listrik di wilayah tersebut. Unit pelaksana transmisi tenaga (ULTG) bertanggung jawab atas pemeliharaan gardu induk (GI), posisi tidak ergonomis yang meningkatkan risiko masalah muskuloskeletal seperti nyeri punggung, cedera bahu, dan gangguan pergelangan tangan.Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian identifikasi tingkat keluhan pada postur kerja menggunakan metode Nordic Body Map.Penelitian ini menggunakan metode Nordic Body Map (NBM) dan Metode SWAT bertujuan untuk mengevaluasi postur tubuh pekerja pemeliharaan gardu induk di ULTG Balikpapan. Data dikumpulkan melalui kuesioner NBM yang diisi oleh empat pekerja selama periode 2-4 Juli 2024. Metode ini melibatkan pengamatan langsung postur pekerja, penyebaran kuesioner untuk mengetahui keluhan, dan perhitungan skor NBM dan pengolahan menggunakan Metode SWAT. Hasil skoring menunjukkan pekerja 1 memperoleh skor 52, pekerja 2 memperoleh skor 57, pekerja 3 memperoleh skor 30, dan pekerja 4 memperoleh skor 52.Terdapat 11 keluhan sakit yang dialami oleh pekerja yaitu Sakit kaku leher bagian atas,Sakit kaku Leher bagian bawah,Sakit pada Bahu kiri,Sakit pada Lengan atas kanan,Pinggang,Sakit Pada Siku Kiri,Sakit pada Lengan Bawah kiri,Sakit Pada Pergelangan Tangan kiri,Sakit Pada Pergelangan tangan kanan,Sakit pada paha kanan,Sakit pada Lutut Kiri.

Kata Kunci: PLN,Postur Tubuh, Nordic Body Map, SWAT,Pemeliharaan Gardu Induk

Penerapan Design Thinking Method dalam Perancangan UI/UX Website Cuti Pegawai PT XYZ

2024-12-30T11:53:32+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada website pengajuan cuti pegawai di PT XYZ dengan menerapkan metode Design Thinking. Metode ini digunakan untuk memahami masalah yang dihadapi pegawai dalam proses pengajuan cuti yang masih dilakukan secara manual, serta untuk mengidentifikasi kebutuhan dan keinginan pengguna. Tahapan dalam Design Thinking, yaitu empathise, define, ideate, prototype, dan test diterapkan untuk menghasilkan desain yang user-friendly dan efisien. Hasil dari perancangan UI/UX adalah prototipe website yang memungkinkan pegawai untuk mengajukan cuti secara digital, memantau status pengajuan, serta memperoleh notifikasi terkait pengajuan cuti mereka. Pengujian terhadap prototipe dilakukan dengan pengujian black-box dan menunjukkan hasil yang positif. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Design Thinking dalam perancangan UI/UX dapat menghasilkan solusi yang efektif untuk masalah yang dihadapi oleh pegawai PT XYZ dalam proses pengajuan cuti.

Komparasi Metode Moving Average untuk Peramalan Persediaan Beras di Gudang Bulog Kandeman

2024-12-30T12:13:42+08:00

Analisis Penerapan ERP dan Manajemen Risiko pada Industri Kesehatan di Rumah Sakit XYZ

2024-12-30T13:42:30+08:00

Penerapan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) di Rumah Sakit XYZ bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan kesehatan. Namun, penelitian ini mengidentifikasi berbagai tantangan yangg dihadapi selama proses penerapan, termasuk ketidaksesuaian data antar divisi, keterbatasan teknologi, dan kurangnya pelatihan staf. Melalui pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur, penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan penerapan ERP serta dampaknya terhadap kinerja rumah sakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun beberapa fungsi seperti administrasi dan pengelolaan data pasien telah diterapkan, integrasi penuh ERP masih belum tercapai, terutama dalam fungsi klinis dan manajemen sumber daya manusia. Dampak dari penerapan ERP yang tidak optimal meliputi penurunan efisiensi operasional, kualitas layanan yang menurun, dan kesulitasn dalam pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini menyarankan perlunya manajemen risiko yang komprehensif untuk mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang muncul selama penerapan ERP, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efektivitas sistem dan kepercayaan masyarakat terhadap layanan rumah sakit.

Analisis Keputusan Memilih Rumah Makan di Sekitar Institut Teknologi Kalimantan Oleh Mahasiswa Teknik Industri 2021 Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

2024-12-30T15:14:42+08:00

Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan sebuah hirarki fungsional dengan persepsi manusia sebagai input nya dimana proses pengambilan keputusannya menggunakan perbandingan berpasangan untuk menjelaskan faktor evaluasi dan faktor bobot dalam kondisi multi faktor. Metode ini digunakan dalam menentukan keputusan memilih rumah makan terbaik yang ada di sekitar Institut Teknologi Kalimantan (ITK). Pemilihan dilakukan dengan pengisian kuesioner kepada 30 mahasiswa/i Teknik Industri 2021 untuk menanyakan kriteria dan alternatif tempat makan yang ada di sekitar ITK. Terdapat 5 kriteria yang digunakan yaitu rasa, harga, variasi menu, kebersihan, pelayanan dengan 5 alternatif rumah makan yaitu RM Salwa, RM Rahmad, Pawon, RM Barokah, dan RM Rizky. Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan menggunakan software microsoft excel diperoleh perangkingan rumah makan yaitu pertama oleh pawon, kedua oleh RM Salwa, ketiga oleh RM Rahmad, keempat oleh RM Rizky, dan terakhir yaitu RM Barokah.

Analisis Penerapan Metode AHP dalam Pola Jam Tidur Ideal bagi Mahasiswa Universitas Telkom Purwokerto

2024-12-30T15:26:23+08:00

Mahasiswa sering kali mengalami kesulitan dalam menemukan pola tidur yang tepat karena beban aktivitas akademis dan non-akademis yang tinggi. Studi ini bertujuan untuk menyelidiki penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan jam tidur yang ideal untuk mahasiswa Universitas Telkom Purwokerto. Metode AHP digunakan untuk mengenali dan mengurutkan faktor-faktor yang memengaruhi pola tidur, seperti lama tidur, jadwal belajar, kegiatan UKM, dan kebiasaan pribadi. Data diperoleh melalui survei dan wawancara dengan mahasiswa yang menjadi responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP efektif dalam memberikan saran mengenai pola tidur ideal yang memperhitungkan kebutuhan individu dan kesesuaian dengan aktivitas harian. Dengan menerapkan pola tidur yang disarankan, mahasiswa diharapkan bisa meningkatkan kualitas hidup, fokus, dan produktivitas akademik. Studi ini juga berkontribusi pada pengembangan solusi praktis untuk manajemen waktu mahasiswa.

Analisis Manajemen Rantai Pasok Terhadap Kinerja UMKM Dimsum Oriental Menggunakan Metode SWOT

2024-12-30T15:31:02+08:00

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia. Manajemen rantai pasok yang efektif merupakan faktor kunci dalam meningkatkan kinerja dan daya saing UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh manajemen rantai pasok terhadap kinerja UMKM Dimsum Oriental di Kota Purwokerto. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada manajemen dan karyawan Dimsum Oriental. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh signifikan antara manajemen rantai pasok yang baik dengan peningkatan kinerja UMKM, yang ditunjukkan melalui efisiensi operasional, kualitas produk, dan kepuasan pelanggan. Temuan ini mengindikasikan bahwa penerapan strategi manajemen rantai pasok yang optimal dapat meningkatkan kinerja UMKM dalam menghadapi persaingan pasar.

PEMILIHAN DESTINASI WISATA AIR TERJUN DI PURWOKERTO MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

2024-12-30T15:41:21+08:00

Pemilihan destinasi wisata air terjun terbaik di Purwokerto menjadi tantangan karena banyaknya pilihan dengan keunikan masing-masing. Masalah ini diperumit oleh kebutuhan akan penilaian yang objektif berdasarkan kriteria tertentu, seperti aksesibilitas, fasilitas, keindahan, dan daya tarik wisata. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu proses pengambilan keputusan yang objektif dan terstruktur. Langkah-langkah penelitian meliputi pengumpulan data berdasarkan kriteria yang relevan, pemberian bobot pada setiap alternatif destinasi, serta penerapan metode SAW untuk menentukan peringkat. Hasil analisis menunjukkan bahwa Wisata Air Terjun Curug Telu menempati peringkat pertama dengan skor tertinggi sebesar 30,7. Validasi dilakukan dengan membandingkan perhitungan manual menggunakan SAW dan hasil sistem, yang menunjukkan kesesuaian hasil serta keandalan sistem ini. Hasil penelitian menyimpulkan tentang metode Simple Additive Weighting adalah alat yang efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan terkait pemilihan destinasi wisata, khususnya wisata air terjun.

User Interface Sistem Informasi Manajemen Pada Apotek X Menggunakan Metode Waterfall

2024-12-30T15:53:54+08:00

Pada era globalisasi teknologi informasi memegang peranan penting dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan diberbagai sektor, termasuk sektor kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang manajemen sistem informasi berbasis web pada Apotek X di Purwokerto dengan menggunakan metode waterfall. Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi apotek dalam melakukan penjualan dan pembelian obat yang masih kurang efisien. Tahapan pengembangan sistem dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan desain, implementasi, pengujian serta pemeliharaan. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pencarian obat, pemesanan secara online, pembayaran yang terintegritas, pengelolaan stok obat secara real-time, serta layanan konsultasi online. Penelitian ini menekankan pentingnya sebuah desain antarmuka yang responsif dan intuitif untuk memastikan kenyamanan serta kemudahan bagi penggunaan pelanggan maupun apoteker. Pada penelitian ini dibuat juga desain menggunakan diagram UML yang digunakan untuk memvisualisasikan alur kerja sistem. Pengujian menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa sistem berjalan tanpa kendala. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis web dengan desain antarmuka yang menarik dan mampu meningkatkan efisiensi operasional apotek.

Analisis Forecasting Permintaan Telur Ayam Ras Menggunakan Metode Weight Moving Average

2024-12-30T16:00:21+08:00

Fluktuasi permintaan telur ayam ras yang tidak menentu membuat supplier telur ayam kesulitan dalam mengatur persediaan dan memenuhi permintaan pelanggan. Dari permasalahan tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis forecasting permintaan telur ayam ras dari pelanggan Pak Rahmat selaku supplier telur di Desa Durajaya, Kabupaten Cirebon menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) untuk meramalkan permintaan pelanggan dengan mengukur akurasi kesalahan forecasting menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Data permintaan dari pelanggan Pak Rahmat selama sepuluh bulan terakhir menunjukkan fluktuasi yang signifikan. Berdasarkan hasil forecasting menggunakan metode WMA, diperoleh hasil forecasting untuk bulan September sebanyak 113,61 peti dan bulan Oktober sebanyak 113,94 peti telur. Kemudian, tingkat akurasi forecasting dikur menggunakan metode MAE dan menghasilkan angka kesalahan peramalan sebesar 1,3. Hasil perhitungan MAE tersebut menunjukkan tingkat kesalahan forecasting yang relatif kecil. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan bagi supplier dalam merencanakan persediaan telur ayam ras secara lebih efektif untuk memenuhi permintaan pelanggan di masa mendatang.

Systematic Literature Review: Penggunaan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Jagung

2024-12-30T16:05:40+08:00

Kehidupan sehari-hari kita dipengaruhi oleh kemajuan teknologi. Sistem pertanian otomatis adalah salah satu contohnya. Pertanyaan terbaru tentang penggunaan sistem pakar dan algoritma yang paling populer akan dibahas dalam penelitian ini. Dengan meninjau jurnal penelitian secara menyeluruh selama lima tahun terakhir (dari 2019 hingga 2024), mengumpulkan informasi melalui proses konferensi dan jurnal. Semua penelitian yang relevan ditemukan, diteliti, dan ditafsirkan dengan menggunakan Sistematic Literature Review (SLR). Hasil penelitian menunjukkan tren topik di bidang sistem pakar dan algoritma yang sering digunakan dengan nilai akurasi tinggi.

Pemanfaatan Blockchain untuk Optimalisasi Rantai pasok Cabai Di Banyumas

2024-12-30T16:18:08+08:00

Cabai merah (Capsicum annuum L.) adalah komoditas penting di Kabupaten Banyumas, berkontribusi besar pada perekonomian lokal. Namun, sektor ini menghadapi masalah pemalsuan produk, seperti pewarnaan cabai dengan bahan kimia berbahaya, yang merugikan konsumen dan reputasi pasar. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknologi blockchain dalam rantai pasok cabai untuk meningkatkan transparansi dan kepercayaan konsumen. Blockchain memungkinkan pencatatan data distribusi yang aman, transparan, dan tidak dapat dimanipulasi, sehingga konsumen dapat melacak asal-usul dan kualitas produk. Sistem berbasis blockchain ini dikembangkan dalam bentuk aplikasi dengan smart contract, menjamin integritas data. Setiap produk dilengkapi barcode yang dapat dipindai untuk informasi distribusi dari petani hingga konsumen. Penerapan Supply Chain Management (SCM) berbasis blockchain meningkatkan efisiensi aliran barang dan informasi serta memastikan integritas proses distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa blockchain dapat memperkuat daya saing produk lokal, mendukung transparansi rantai pasok agrikultur di Banyumas, dan meningkatkan efisiensi distribusi. Penelitian ini juga menjadi kontribusi baru dalam pemanfaatan blockchain di sektor agrikultur Indonesia, dengan potensi penerapan yang lebih luas di masa depan.

Perbandingan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Aplikasi Mamikos

2024-12-30T16:41:44+08:00

Pengguna yang mencari teman sekamar atau properti sewa dapat terhubung satu sama lain menggunakan aplikasi Mamikos. Dengan
peringkat rata-rata 4,1 dan 39.000 ulasan, aplikasi Mamikos telah diunduh oleh lebih dari satu juta orang di Google Playstore. Ulasan
yang diberikan oleh konsumen sangat berharga karena memberikan informasi penting kepada pengembang yang dapat mereka
gunakan untuk meningkatkan layanan. Pemrosesan data atau analisis sentimen diperlukan untuk memastikan nada positif, negatif,
atau netral ulasan untuk mendapatkan informasi ini. Kombinasi Naive Bayes dan Support Vector Machine digunakan untuk analisis
sentimen. Metode ini meliputi pengumpulan data, pembersihannya, pelabelannya, ekstraksi fitur (TF-IDF), penyeimbangan label
(SMOTE), pengklasifikasiannya menggunakan Naïve Bayes atau Support Vector Machine, dan terakhir, evaluasinya. Empat ribu
catatan ulasan digunakan. Sebanyak 2.148 ulasan baik, 951 ulasan negatif, dan 896 evaluasi netral diperoleh selama proses pelabelan.
Berdasarkan temuan perbandingan kedua pendekatan tersebut, Support Vector Machine mencapai tingkat akurasi yang lebih tinggi
(92% vs. 82% untuk Naive Bayes).

The Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan pada Kafe Gamat Bendungan Hilir Menggunakan Algoritma Naive bayes

2024-12-30T17:19:37+08:00

Usaha kuliner di Indonesia seperti kafe mengalami pertumbuhan pesat. Perkembangan usaha kuliner termasuk pada penggunaan media digital seperti Instagram, Google Maps, dan Tiktok untuk menampung ulasan masyarakat, yang dapat digunakan sebagai gambaran pendapat pelanggan terhadap kualitas kafe. salah Banyaknya ulasan yang beredar membuat pihak kafe kesulitan untuk memeriksa setiap ulasan pelanggan, sehingga dibutuhkan analisis sentimen pelanggan. Salah satu kafe yang sudah memiliki banyak ulasan di Google Maps adalah Kafe Gamat Bendungan Hilir. Analisis sentimen dapat digunakan untuk mengevaluasi ulasan pelanggan dalam jumlah data yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pelanggan Kafe Gamat Bendungan Hilir pada ulasan Google Maps. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Naive bayes, serta data yang telah diambil terlebih dahulu dilakukan preprocessing data. Tahapan pada preprocessing data meliputi case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan data yang telah dilakukan preprocessing dan diharapkan dapat dilakukan tahap selanjutnya, yaitu pengolahan menggunakan algoritma Naive bayes.

Analisis Kualitas Pelayanan Bioskop XXI Ewalk Balikpapan Terhadap Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan Menggunakan Metode Structural Equation Modeling (SEM)

2024-12-30T17:30:02+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara kualitas layanan bioskop dan kepuasan pelanggan. Metode yang digunakan adalah Structural Equation Modeling (SEM), dengan fokus pada bioskop XXI Ewalk Balikpapan. Hasil menunjukkan hubungan positif dan negatif antar variabel yang diteliti, serta validitas dan reliabilitas yang terkonfirmasi. Rekomendasi termasuk meningkatkan aksesibilitas, kualitas layanan, harga tiket, harga makanan dan minuman, serta kenyamanan bioskop. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman tentang pengalaman pelanggan di bioskop dan dapat menjadi acuan untuk penelitian serupa di masa depan. Metode penelitian yang digunakan, yaitu studi kasus, pengumpulan data, pengolahan data, dan analisis menggunakan software R studio.

Systematic Literature Review: Metode Forecasting Komoditas Biji Kopi dalam Supply Chain Management

2024-12-30T17:41:27+08:00

Penelitian ini memiki tujuan untuk melakukan identifikasi, evaluasi dan merangkum suatu metode forecasting yang ada dalam manajemen rantai pasok biji kopi. Dengan adanya pendekatan Systematic Literature Review (SLR), analisis dapat dilakukan terhadap 12 jurnal yang dipublikasi pada tahun 2019 - 2024. Hasilnya memperlihatkan bahwa metode statistik, terutama Exponential Smoothing merupakan metode yang paling sering dipakai dan tentunya efektif dalam melakukan prediksi permintaan serta pasokan pada data yang stabil. Namun, efektivitasnya bergantung pada pola musiman dan kualitas. Selain itu, metode forecasting dipengaruhi oleh karakteristik data. Metode seperti Exponential Smoothing, model statistik berbasis Bayesian, dan Machine Learning efektif untuk pola data musiman dan kompleks. Peneliti harus melakukan pertimbangan pada konteks serta karakterisik suatu data untuk melakukan pemilihan pada metode yang sesuai, meminimalkan kelemahan dan mencapai hasil yang optimal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi panduan untuk industri kopi dan akademisi dalam pemahaman tren serta memilih metode forecasting yang efisien.

User Interface Manajemen Rantai Pasok Es Durian Ros Menggunakan Metode Design Thinking

2024-12-31T09:07:41+08:00

UMKM Es Durian Ros menghadapi permasalahan dalam pengelolaan rantai pasok bahan baku, terutama karena pemilik harus secara manual menghubungi pemasok melalui aplikasi pesan instan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi mobile yang mampu meningkatkan efisiensi dalam manajemen stok, pemasok, dan penjualan dengan menggunakan pendekatan Design Thinking. Pengembangan aplikasi dilakukan melalui lima tahapan utama, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Fitur utamaaplikasi mencakup notifikasi stok yang menipis, pencatatan harian penggunaan bahan baku, serta pengelolaan riwayat pemesanan untuk mempermudah analisis dan evaluasi. Hasil pengujian dengan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor rata-rata 87,25 yang termasuk dalam kategori "Excellent". Penelitian ini menggarisbawahi bahwa penerapan solusi teknologi dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pengalaman pengguna di sektor UMKM.

Analisis Emosi Terhadap Komentar Video Youtube “Penyebab Kegagalan Adopsi Sistem Pendidikan Finlandia di Indonesia” Menggunakan Metode Random Forest

2024-12-31T09:24:10+08:00

Sistem pendidikan Finlandia telah menjadi topik perbandingan di berbagai negara, termasuk Indonesia, namun implementasinya di Indonesia menghadapi berbagai tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis emosi yang terkandung dalam komentar YouTube mengenai video berjudul “Penyebab Kegagalan Adopsi Sistem Pendidikan Finlandia di Indonesia” menggunakan metode random forest. Penelitian ini mengumpulkan 12.337 komentar dari video tersebut melalui YouTube Data API dan melakukan preprocessing data untuk memastikan keseragaman dan konsistensi. Selanjutnya, analisis emosi dilakukan dengan memanfaatkan lexicon SenticNet untuk mengklasifikasikan emosi dalam empat kategori: introspeksi, temper, attitude, dan sensitivitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa pandangan publik terhadap sistem pendidikan Finlandia di Indonesia beragam, dengan emosi positif seperti thoughtfulness dan enthusiasm mendominasi, sementara emosi negatif seperti fear dan disgust lebih sedikit. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa random forest dengan teknik resampling menggunakan Random Over Sampling (ROS) memberikan hasil yang optimal. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan metode analisis yang tepat dalam menangani data tidak terstruktur dan memberikan wawasan lebih dalam mengenai tanggapan publik terhadap kebijakan pendidikan.

Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Pemesanan dan Pembayaran Restoran Burger dengan Pendekatan Waterfall

2024-12-31T09:37:23+08:00

Restoran burger menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi pemesanan dan pembayaran, terutama di era digital yang menuntut layanan cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang memfasilitasi pemesanan dan pembayaran secara digital dengan pendekatan Waterfall. Metode penelitian ini melibatkan empat tahapan: Analisis, untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem berdasarkan wawancara dengan pengelola restoran; Perancangan sistem, untuk membuat model antarmuka pengguna dan arsitektur aplikasi; Pengkodean, untuk mengimplementasikan aplikasi menggunakan Android Studio; serta Pengujian, yang dilakukan menggunakan metode black-box testing. Uji coba atau testing dilakukan di restoran burger lokal untuk memastikan setiap fungsi aplikasi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan fungsionalitas aplikasi mencapai 95%, dengan fitur pemesanan online dan pembayaran digital berjalan akurat. Selain itu, aplikasi mampu mengurangi waktu pemesanan hingga 50% dibandingkan metode manual. Kesimpulannya, aplikasi mobile berbasis Waterfall efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional restoran burger. Pengembangan lebih lanjut direkomendasikan dengan menambahkan fitur pelacakan pesanan dan analitik untuk mendukung keputusan manajerial.

ANALISIS EFISIENSI RANTAI PASOKAN PADA BENGKEL WIJAYA RETRO CLASSIC DI PURWOKERTO

2024-12-31T09:45:29+08:00

Industri otomotif yang berkembang pesat menuntut optimalisasi rantai pasok, terutama untuk usaha kecil seperti Bengkel Wijaya Retro Classic di Purwokerto. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas rantai pasok bengkel yang menghadapi tantangan pengadaan suku cadang langka dan distribusi tepat waktu. Proses penelitian mencakup wawancara, observasi langsung, serta analisis data kuantitatif mengaplikasikan metode Moving Average dan Least Square. Hasil menunjukkan apabila tingkat efisiensi pemasaran mencapai 4,48%, dan share pemasaran sebesar 60,38%, mencerminkan saluran distribusi yang efisien dan pembagian margin keuntungan yang adil. Hambatan utama ditemukan pada koordinasi logistik dan ketergantungan pada pemasok tunggal. Solusi yang diusulkan meliputi perencanaan pengadaan berbasis permintaan, peningkatan penggunaan teknologi informasi, dan diversifikasi jaringan pemasok. Temuan ini diharapkan memberikan rekomendasi praktis bagi Bengkel Wijaya Retro Classic untuk meningkatkan kinerja operasionalnya, sekaligus menjadi referensi bagi UKM lain di sektor otomotif klasik. Kesimpulannya, rantai pasok bengkel dapat ditingkatkan melalui inovasi manajemen berbasis data dan strategi pemasaran yang terintegrasi.

Analisis Distribusi Cadangan Padi di Jawa Tengah dan Optimalisasi Kecerdasan Buatan (AI) dengan Pendekatan Exponential Moving Average ( EMA)

2025-01-03T00:12:47+08:00

Penelitian ini mengevaluasi pola distribusi cadangan padi di Jawa Tengah menggunakan metode Exponential Moving Average (EMA)
dan mengusulkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan efisiensi distribusi. Data distribusi bulanan dari tahun
2013 hingga 2020 serta faktor lingkungan digunakan dalam analisis ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi padi sangat
dipengaruhi oleh variasi musiman dan gangguan seperti banjir dan tanah longsor. Model EMA menunjukkan prediksi yang akurat
dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,55%. Penggunaan AI direkomendasikan untuk meningkatkan
efisiensi distribusi melalui optimalisasi rute, penentuan lokasi gudang yang strategis, dan pengurangan biaya logistik. Prediksi
distribusi untuk tahun 2021–2023 menunjukkan pola yang konsisten dengan tren historis, dengan puncak distribusi pada musim panen
raya. Integrasi EMA dan AI dapat membantu mengatasi tantangan dalam distribusi pangan, meningkatkan efisiensi logistik, dan
menciptakan stabilitas harga, yang berkontribusi terhadap ketahanan pangan nasional serta kesejahteraan petani dan konsumen.
Kata Kunci: distribusi padi, Exponential Moving Average, Mean Absolute Percentage Error, kecerdasan buatan, efisiensi logistik,
ketahanan pangan, fluktuasi musiman, gangguan eksternal

Prediksi Curah Hujan di Kabupaten Rembang dengan Model Random Forest

2025-01-03T00:12:14+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi curah hujan di Kabupaten Rembang menggunakan model Random Forest. Kabupaten Rembang memiliki pola curah hujan yang fluktuatif, yang dapat menyebabkan bencana alam seperti banjir dan tanah longsor. Prediksi curah hujan yang lebih akurat menjadi sangat penting untuk mendukung mitigasi bencana dan perencanaan wilayah. Penelitian ini menggunakan dataset curah hujan di Kabupaten Rembang pada tahun 2021 yang terdiri dari 2445 data dari Badan Pusat Statistik. Setelah melalui tahapan pre-processing, dataset dibagi menjadi data latih dan data uji dengan proporsi 80:20. Model Random Forest kemudian dilatih dan diuji, menghasilkan tingkat kesalahan sebesar 42.60 berdasarkan Root Mean Square Error (RMSE) dan nilai R² sebesar 0.74. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada penerapan metode Random Forest dalam konteks prediksi curah hujan di wilayah Rembang, yang belum banyak dieksplorasi sebelumnya. Hasil prediksi curah hujan untuk tahun 2022 dibandingkan dengan data tahun 2021 menunjukkan prediksi yang akurat. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Pemerintah Kabupaten Rembang dalam mitigasi bencana alam pada wilayah dengan curah hujan tinggi.

Kata Kunci: curah hujan, regresi, random forest, RMSE, Rembang

Analisis User Experience Pada Web Commerce BC HNI Cilacap 1 Dengan Heart Framework

2025-01-06T15:51:14+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara mengukur user experience pada web commerce BC HNI CILACAP 1 dengan metode Heart Framework dan untuk mengetahui optimasi web coommerce dengan analisis Heart Framework. Penelitian ini menggunakan metode Heart Framework sebagai alat pengukuran User Experience yang efektif pada website BC HNI Cilacap 1. Metode Heart Framework dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi pengalaman pengguna, mengevaluasi tingkat kepuasan (Happiness), keterlibatan (Engagement), Adopsi (Adoption) dan retensi (Retention), dan keberhasilan tugas (Task Success). Indikasi user experience yang belum atau sudah sesuai dengan tujuan dapat diukur untuk mengetahui tingkat perbaikannya, data yang didapat digunakan untuk meneliti bagaimana tingkat user experience web commerce BC HNI CILACAP 1 yang nantinya digunakan sebagai bahan rekomendasi optimasi pada web commerce tersebut.

Penerapan Metode TOPSIS untuk Pemilihan Sumber Air Bersih di Kabupaten Banyumas

2025-01-03T00:13:47+08:00

Kabupaten Banyumas, merupakan suatu Kabupaten yang terletak di Provinsi Jawa Tengah. Kondisi geografis Kabupaten Banyumas yang berada pada kaki Gunung Slamet, menjadikan Kabupaten ini kaya akan sumber air bersih. Tetapi, dibalik banyaknya sumber air yang tersedia, belum ada studi lebih lanjut mengenai sumber air terbaik yang dapat digunakan oleh masyarakat Banyumas. Hal ini menyebabkan ketidaktahuan masyarakat Banyumas terhadap sumber air bersih terbaik yang dapat mereka gunakan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini membandingkan empat sumber air bersih yang digunakan oleh masyarakat Banyumas dengan kriteria-kriteria tertentu. Data alternatif dan kriteria yang sudah dikumpulkan kemudian akan dihitung dengan metode pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam menghitung dan membandingkan alternatif adalah metode Metode Technique for Order Performance by Similarity to idea Solution (TOPSIS). Metode ini memiliki konsep alternatif terbaik tidak hanya dipertimbangkan berdasarkan jarak positif dari solusi ideal positif, namun juga jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Solusi ideal negatif dihitung dengan menjumlahkan nilai terendah pada semua atribut. Sedangkan sebaliknya, solusi ideal positif dihitung dengan menjumlahkan nilai tertinggi dari semua atribut. TOPSIS membandingkan kedua solusi tersebut dengan memilih korelasi relatif pada solusi ideal positif sehingga dapat dihasilkan suatu solusi yang optimal. Hasil dari perhitungan ini menunjukan bahwa air kemasan yang merupakan alternatif A3 dengan nilai 0,8801 adalah sumber air bersih terbaik yang direkomendasikan untuk masyarakat Banyumas..

Rancang Bangun Alat Penimbang Beras Digital Dengan Sensor Load Cell Berbasis NodeMCU ESP8266

2025-01-06T16:16:56+08:00

Makin banyaknya alat pengukur yang bekerja secara digital, mendasari banyaknya pembuatan timbangan digital di
pasaran dengan mekanika sensor Loadcell. Loadcell merupakan tranduser yang digunakan untuk mengubah
deformasi tekanan menjadi sinyal listrik, yang biasanya terdiri dari strain gauge dengan banyak variasi resistansi
dalam konfigurai jembatan wheatstone. Loadcell ini memiliki kelebihan dengan output berupa sinyal listrik dan
memiliki daya akurasi yang cukup tinggi mempermudah pengolahan data. Selain itu dapat digunakan dalam
pengukuran beban-beban yang ringan. Dengan latar belakang inilah maka diperlukan sebuah alternatif pemecahan
masalah dalam bentuk perencanaan dan rekayasa teknologi penimbang sebagai pengganti sistem manual sehingga
mampu untuk mengurangi biaya proses produksi. Untuk penelitian ini, penulis akan memenuhi permintaan pemilik
toko sembako yaitu dengan dibuatkan “rancang bangun alat penimbang beras digital dengan sensor loadcell berbasis NodeMCU ESP8266” yang diharapkan dapat mempermudah dalam proses menimbang berat
yang diinginkan. Alat yang dibuat ini menggunakan sensor loadcell berkapasitas 10Kg sebagai sensor berat dan
menggunakan aplikasi android sebagai masukan nilai berat sesuai permintaan konsumen. Alat ini hanya dapat
digunakan sebagai timbangan beras yang berkapasitas tidak lebih dari 10Kg. Alat ini menggunakan servo dalam
membuka katup secara otomatis corong wadah yang digunakan sebagai wadah penyimpanan beras

Keywords: Sensor Loadcell, Beras, Timbangan, Mikrokontroler

Optimasi Web GIS Pendonor Darah Tetap Di Kabupaten Cilacap Dengan Algoritma Dijkstra

2025-01-09T16:16:51+08:00

Dalam dunia medis, stok darah sangat penting dan sangat berguna dalam pelayanan kesehatan. Kekurangan stok darah dapat membahayakan nyawa pasien dan menunda tindakan medis yang mendesak. Saat ini, pencari pendonor darah sering kali harus mencari sendiri calon donor, yang sering kali memakan waktu dan tidak efisien. Dengan kondisi tersebut, diperlukan sebuah sistem yang mampu membantu menyelesaikan masalah kekurangan stok darah secara lebih efektif dan efisien.Sistem ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrogaman PHP dengan framework laravel versi 10. Algoritma Dijkstra bekerja untuk menentukan rute terpendek menuju lokasi pendonor darah. Penelitian ini bertujuan menciptakan platform pencarian pendonor darah yang dapat memudahkan masyarakat dalam mencari donor berdasarkan golongan darah yang dibutuhkan. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan pengguna untuk memantau stok darah terkini yang ada di Palang Merah Indonesia (PMI) di wilayah Kabupaten Cilacap.Pengembangan sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode SDLC prototype. Proses dimulai dengan melakukan analisis kebutuhan, dilanjutkan dengan perancangan dan pengembangan sistem. Sistem ini mampu memetakan lokasi donor darah terdekat, berdasarkan golongan darah yang dicari. Algoritma Dijkstra digunakan untuk menghitung rute terpendek dari lokasi pencari menuju pendonor. Hasil perhitungan algoritma ini memastikan bahwa pengguna dapat menemukan rute tercepat dan termudah untuk mencapai lokasi donor

Integrasi Payment Gateway Dalam Perancagan Website Rental Mobil Pada PT. Patra Transportasi Nusantara

2025-01-03T00:19:30+08:00

Perkembangan teknologi informasi telah memudahkan berbagai bidang, termasuk industri penyewaan kendaraan. PT. Patra Transportasi Nusantara, sebuah perusahaan rental mobil, masih menggunakan sistem manual untuk pemesanan dan pembayaran, di mana pelanggan harus menghubungi melalui WhatsApp dan melakukan transfer bank dengan konfirmasi manual. Sistem ini dinilai kurang efisien dan berisiko menimbulkan kesalahan dalam pencatatan transaksi. Penelitian ini bertujuan merancang website rental kendaraan berbasis web yang terintegrasi dengan payment gateway Midtrans, sehingga pelanggan dapat melihat ketersediaan kendaraan secara real-time, melakukan pemesanan, dan menyelesaikan pembayaran secara otomatis melalui e-wallet, atau virtual account. Dengan integrasi payment gateway, proses pembayaran menjadi lebih cepat, aman, dan efisien. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua skenario yang diuji berjalan sesuai harapan, membuktikan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dan dapat diandalkan. Hal ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi telah berfungsi sesuai fitur fungsionalitasnya.

Kata Kunci: Midtrans, Penyewaan Kendaraan, Blackbox Testing, Payment Gateway

Evaluasi Fungsi Pencarian di React.js Untuk Pengambilan Data Dalam Sistem Wiki-Inf

2025-01-06T16:14:29+08:00

This research discusses the importance of information centers in a higher education environment, especially at Nahdlatul Ulama Al Ghazali University Cilacap, which currently uses a WhatsApp-based chatbot. ReactJS is the main focus in developing the information center system, considering that ReactJS offers modularity, scalability, and high performance in web application front-end development. The main problem faced is the difficulty in finding information quickly due to the large volume of data. To overcome this problem, this research proposes the use of a ReactJS-based search filter feature to facilitate access and retrieval of relevant information for students. The use of ReactJS in front-end development, Express.js for back-end, and a database using MySQL for structured data management is the right choice for the development of Wiki-Inf because it can make Wiki-Inf an efficient and reliable information center. The research method uses the Agile Scrum Methodology approach, which allows system development to be carried out iteratively and responsive to change. The developed Wiki-Inf system shows high performance in article search with an average precision of 97.18% and recall of 100%, ensuring that relevant information is found effectively. This research proves that optimizing search features with ReactJS significantly improves search accuracy and speed, providing an optimal search experience for students. The Wiki-Inf system proved to be an accurate, relevant, and easily accessible information solution, making it an efficient tool in supporting information retrieval activities in the university environment.

Implementation of Multi-Criteria in Supply Chain Optimization Analysis of the Livestock Sector on Java Island

2025-01-03T00:09:56+08:00

The rapid development of technology has had a significant impact on various sectors, including the livestock industry. This study examines the application of the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method, especially the Analytical Hierarchy Process (AHP), to optimize the supply chain in the livestock sector in Java. The purpose of this study is to determine the most efficient livestock production area by evaluating criteria such as production quantity, average production, production cost, and percentage increase in production over a certain period. In addition, this research integrates Artificial Intelligence (AI) as a controller to improve data management and monitor the livestock production process. This study uses quantitative methods to analyze supply chain data from Central Java, West Java, and East Java. The findings show that Central Java has the highest livestock production efficiency with an index of 0.4511, contributing significantly to the island's overall production. The study concluded that integrating AI into supply chain management can significantly improve efficiency and productivity in the livestock sector.

Analisis Keamanan dan Pengujian Access Control pada Website Pendidikan: Studi Kasus di Universitas Hamzanwadi Lombok

2025-01-02T11:18:38+08:00

Hamzanwadi University is a higher education institution that uses a website to manage academic and administrative information. With the increasing number of website users, the potential risks also grow if proper security measures are not in place. Websites with vulnerabilities can be exposed to numerous threats from unauthorized parties seeking to exploit security weaknesses, particularly in the access control system that manages critical access. This study aims to enhance website security, focusing on access control, by conducting vulnerability analysis and security testing on the website hamzanwadi.ac.id through Automated Security Testing. The testing results indicate vulnerabilities in the access control or admin page, which could be exploited by unauthorized attackers, thereby posing risks to the involved parties.

Pemilihan Produk Kesehatan Sarung Tangan Medis Terbaik Di Banyumas Menggunakan Metode SAW

2025-01-02T11:23:47+08:00

Kesehatan merupakan hal penting bagi setiap orang. Hal ini menjadikan kesehatan sebagai kunci utama kesejahteraan. Rumah sakit turut serta memberikan peran pentingnya dalam menunjang keselamatan dan kesejahteraan sebagai tempat pengadaan dan pelayanan terhadap kesehatan. Pengadaan barang yang memenuhi kriteria layak menjadi tolak ukur tercapainya pelayanan kesehatan yang maksimal. Persoalan terkait kualitas produk kesehatan yang marak terjadi berakibat pada rendahnya mutu pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengukur ketepatan pemilihan produk yang digunakan sebagai alat kesehatan medis. Identifikasi kebutuhan barang dengan kualitas yang baik akan berdampak pada keberlangsungan rantai kerja bisnis yang optimal. Dalam konsepnya, penelitian ini berjenis kuantitatif dan menggunakan SAW sebagai metode perhitungannya. Tolak ukur yang dihasilkan adalah berupa produk unggulan yang layak dijadikan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya identifikasi mengenai produk unggulan maka efektivitas serta efisiensi pelayanan kesehatan akan berjalan dengan optimal.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Marketplace Menggunakan Metode SMART Studi Kasus Kabupaten Banyumas

2025-01-02T11:35:28+08:00

Kemajuan teknologi membuat gaya hidup di masyarakat semakin instan karena mayoritas masyarakat memiliki tingkat mobilitas yang tinggi. Marketplace adalah tempat di mana penjual dan pembeli bertemu secara online di dalam website yang telah disediakan oleh pemilik marketplace. Banyaknya situs penjualan online atau marketplace saat ini membuat pengguna merasa bingung dalam memilih marketplace yang harus mereka pilih untuk bertransaksi. Untuk mempermudah pengguna marketplace, khususnya masyarakat Kabupaten Banyumas, dalam menentukan marketplace mana yang paling layak, penulis menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan pemilihan e-commerce yang dinilai berdasarkan lima kriteria e-commerce, yaitu kepuasan pengguna, kemudahan penggunaan, fitur dan fungsionalitas, harga atau penawaran, dan pelayanan pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui cara penentuan bobot kriteria dan penerapan SMART dalam pengelompokkan e-commerce serta mengetahui hasil penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode SMART untuk pengelompokkan e-commerce. Hasil dari perhitungan pengelompokkan e-commerce menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) didapat rekomendasi tentang e-commerce dengan penilaian sebesar 1, yaitu pada Shopee.

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Telkom University Purwokerto

2025-01-02T11:40:32+08:00

Pemilihan Mahasiswa Berprestasi (Pilmapres) adalah kompetisi nasional yang bertujuan memberikan penghargaan kepada mahasiswa unggulan agar berperan dalam pembangunan Indonesia yang lebih baik. Dalam penelitian ini, metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk mengoptimalkan proses pemilihan mahasiswa berprestasi berdasarkan kriteria capaian unggulan, gagasan kreatif, dan presentasi bahasa Inggris sesuai dengan Pedoman Pemilihan Mahasiswa Berprestasi 2024. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Mahasiswa 3 menempati posisi pertama dengan bobot 92,1670, diikuti oleh Mahasiswa 2 (88,0693), Mahasiswa 4 (86,1645), dan Mahasiswa 1 (84,2381). Hasil ini menunjukkan bahwa metode AHP efektif dalam mendukung pengambilan keputusan mengenai pemilihan mahasiswa berprestasi, dengan kriteria Capaian Unggulan sebagai faktor penentu utama. Sehingga, Mahasiswa 3 direkomendasikan sebagai mahasiswa berprestasi Telkom University Purwokerto.

Metode Decision Tree Classifier dan XGBoost Classifier Dalam Memprediksi Penyakit Jantung

2025-01-02T11:57:18+08:00

Penyakit jantung menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia, didorong oleh gaya hidup tidak sehat serta faktor fisiologis seperti hipertensi dan kolesterol tinggi. Deteksi dini menjadi tantangan utama, karena sering kali pasien baru menyadari keberadaan penyakit ini pada tahap lanjut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi berbasis machine learning guna membantu dalam mendiagnosis penyakit jantung secara lebih akurat dan cepat. Dua algoritma, Decision Tree Classifier dan XGBoost Classifier, diterapkan dan dibandingkan efektivitasnya dalam memprediksi risiko penyakit jantung. Dataset UCI Machine Learning Repository, yang berisi 920 data observasi dengan 14 fitur, digunakan sebagai sumber data. Melalui serangkaian langkah mulai dari preprocessing, encoding, hingga teknik oversampling, dataset dipersiapkan untuk dianalisis. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji, sebelum dievaluasi dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma XGBoost mencapai akurasi 93%, lebih unggul dibandingkan Decision Tree yang memperoleh akurasi 90%. Dengan demikian, XGBoost direkomendasikan sebagai alternatif yang lebih efektif untuk mendukung proses diagnosis dini yang lebih tepat dan efisien. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat berkontribusi dalam pengembangan metode deteksi dini yang lebih efektif dalam layanan kesehatan untuk mengurangi angka kematian akibat penyakit jantung.

Sistem Informasi Retribusi Pasar Pada Pasar Sari Mulyo Dengan Metode Extreme Programming

2025-01-02T12:06:23+08:00

Unit Pelaksanaan Teknis Daerah (UPTD) Pasar Sari Mulyo adalah salah satu instansi yang dibentuk oleh pemerintah untuk mengelola retribusi di Pasar Sari Mulyo. Proses pengelolaan retribusi pasar pada UPTD Pasar Sari Mulyo masih konvensional. Proses pemungutan retribusi, petugas memberikan karcis yang berisi nominal untuk dibayarkan oleh pedagang sebagai tanda bukti pembayaran retribusi dan pengolahan data retribusi yang panjang. Berdasarkan permasalahan yang telah dijabarkan maka dilakukan penelitian Sistem Informasi Retribusi Pasar Pada Pasar Sari Mulyo Dengan Metode Extreme Programming. Adapun empat tahapan dalam Metode Extreme Programming yang diawali dengan perencanaan dengan user stories, lalu melakukan pemodelan, pada penelitian ini pemodelan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Selanjutnya mengimplementasikan pemodelan ke dalam kode program, pada penelitian ini menggunakan MongoDB, Express.JS, React JS dan Node.JS atau lebih dikenal dengan MERN Stack. Tahap terakhir melakukan pengujian. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi retribusi pasar yang mampu mengelola retribusi dan mampu melakukan pembayaran secara online yang dibangun menggunakan telah diuji menggunakan Black Box Testing yang menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai fungsionalitas yang diharapkan.

Designing User Interface and User Experience on Ecoprint E-Commerce Mobile Application using Design Thinking Method (Case Study: Cimemo.id)

2025-01-02T12:13:35+08:00

This research aims to design the user interface (UI) and user experience (UX) of a mobile-based e-commerce application for Cimemo.id, by applying the Design Thinking method. This method was chosen for its user-needs-focused approach and iterative process consisting of five stages: empathize, define, ideate, prototype, and test. The test results show that the effectiveness of the application reaches 81.81%, which is categorized as very good. In addition, the efficiency value of 0.039 indicates a very fast turnaround time. The implementation of the Design Thinking method helped design a more attractive and user-friendly interface, improving shopping convenience and user understanding of the ecoprint products offered. With this efficient and effective UI/UX design, the application is expected to strengthen Cimemo.id's competitiveness in the increasingly competitive e-commerce market.

Analisis Sentimen Pelantikan Presiden Indonesia 2024 Menggunakan Model Klasifikasi dan Algoritma Naive Bayes

2025-01-02T12:19:13+08:00

Indonesia merupakan negara yang berbentuk republik yang dipimpin oleh seorang presiden. Indonesia telah menyelesaikan proses pemilihan presiden untuk periode 2024 sampai 2029. Pelantikan presiden disiarkan melalui media nasioanl seperti TV, Radio, YouTube, dan media lainnya. Berdasarkan pelantikan tersebut mengundang berbagai respon dari masyarakat, baik berupa ucapan selamat, harapan, maupun kritik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap pelantikan Presiden dan Wakil Presiden Indonesia periode 2024-2029 pada saluran YouTube milik Sekretariat Kepresidenan. Analisis sentimen pada penelitian ini dikombinasikan dengan metode Naive Bayes yang digunakan untuk mengelompokkan komentar tersebut kedalam tiga kategori yaitu positif, negatif, netral. Data dikumpulkan melalui proses crawling di Googke Colab, Menghasilkan 1.371 data komentar dari vidio pelantikan. Data tersebut diolah melalui tahapan preprocessing, yang termasuk cleansing, case folding, tokenize, stopword removal, stemming dan pemberian bobot menggunakan TF-IDF. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, digunakan metode SMOTE. Hasil klasifikasi menunjukkan mayoritas komentar positif dan netral yang mencerminkan penerimaan cukup baik dari publik terhadap kepemimpinan baru. Model Naive Bayes ini menghasilkan akurasi sebesar 92% setelah data diseimbangkan akurasi ini mengalami peningkatan, sebelum diseimbangkan memeperoleh akurasi sebesar 86%, hal ini menunjukkan keefektifan dan ketepatan model dalam mengklasifikasikan sentimen. Hasil ini menegaskan bahwa metode Naive Bayes dapat diandalkan untuk analisis sentimen publik.

Kata Kunci: Analisis sentimen, pelantikan presiden, Naive Bayes

Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Hasil Panen Rumput Laut

2025-01-02T12:27:38+08:00

Permasalahan yang terjadi adalah panen rumput laut yang berubah-ubah setiap tahunnya, sehingga berdampak besar bagi masyarakat yang profesi utamanya adalah petani rumput laut. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memprediksi panen rumput laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi masa panen rumput laut periode selanjutnya dengan mempertimbangkan beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi berupa bibit, luas lahan, dan tenaga kerja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prediksi panen rumput laut dengan menggunakan metode regresi linier berganda diperoleh hasil uji MAPE dengan memperhitungkan 3 variabel sebesar 5% dengan kategori baik.

MDA Framework for SportQuest Gamification Design: Enhancing Motivation for a Healthy and Competitive Lifestyle

2025-01-02T12:47:53+08:00

Physical inactivity remains a significant global health challenge, affecting approximately 81% of adolescents and a third of the adult population worldwide. Particularly in developing countries, physical inactivity rates can reach up to 70%, leading to increased prevalence of chronic diseases such as obesity, diabetes, and cardiovascular conditions. This research introduces SportQuest, a gamification-based application aimed at enhancing motivation for physical activities. The application employs the MDA (Mechanics, Dynamics, Aesthetics) framework to integrate elements of games into physical activities, focusing on improving engagement, user experience, and long-term motivation. SportQuest offers features such as personalized exercise programs, real-time feedback, leaderboards, and social interaction to motivate users. The effectiveness of SportQuest was evaluated using the Game User Experience Satisfaction Scale (GUESS) and customized survey focusing on user engagement, visual appeal, and motivation. Result indicate that SportQuest gamification element significantly enhance motivation and encourage consistent participation. Moreover, SportQuest addresses accessibility by providing a platform usable anytime and anywhere, broadening its appeal to users with limited access to sports facilities. The findings highlight that gamification elements, such as reward systems and social engagement, play crucial roles in sustaining motivation and enhancing the overall user experience in sports activities.

Penerapan Fuzzy Logic Memprediksi Persediaan Bahan Baku Franchise Teh Nusantara Di Purwokerto

2025-01-02T12:53:15+08:00

Penelitian ini mengembangkan metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan pendekatan Fuzzy Logic Tsukamoto untuk mengoptimalkan manajemen persediaan pada franchise Es Teh Nusantara di Purwokerto. Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakpastian jumlah persediaan bahan baku yang berdampak negatif pada kepuasan pelanggan dan profitabilitas usaha. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian dilakukan melalui wawancara, observasi, dan analisis data historis guna mendapatkan gambaran yang komprehensif mengenai pola permintaan dan ketersediaan persediaan. Hasil yang diperoleh peneliti dari pelaksanaan riset ini memperlihatkan bahwa metode Fuzzy Logic Tsukamoto mampu memperkirakan kebutuhan penambahan persediaan bahan baku secara optimal sebesar 413 pcs per minggu untuk periode selanjutnya. Implementasi SPK berbasis Fuzzy Logic Tsukamoto ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi rantai pasok dan memastikan ketersediaan produk sesuai dengan permintaan pelanggan, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan dan profitabilitas usaha.

Perancangan UI/UX Aplikasi Bengkel Pitcar Service Menggunakan Prototype Method

2025-01-02T12:59:48+08:00

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi pada berbagai sektor, termasuk layanan otomotif. Bengkel Pitcar Service, yang sebelumnya hanya berbasis website, membutuhkan aplikasi mobile untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang semakin terbiasa dengan teknologi digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX aplikasi mobile Bengkel Pitcar Service menggunakan metode prototype guna meningkatkan kemudahan akses layanan dan pengalaman pengguna. Proses perancangan dimulai dari pembuatan wireframe hingga prototipe menggunakan Figma, diikuti dengan evaluasi usability melalui metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian terhadap 10 responden menunjukkan skor SUS rata-rata 80,5 dan termasuk kategori "Excellent". Hal ini menunjukkan bahwa desain UI/UX yang dirancang telah memenuhi kebutuhan pengguna dengan menyediakan antarmuka yang intuitif dan nyaman digunakan. Penelitian ini mendukung efektivitas metode prototype dalam pengembangan UI/UX aplikasi mobile dan memberikan kontribusi signifikan pada sektor layanan otomotif. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan desain yang terfokus pada pengguna untuk meningkatkan daya saing bisnis di era digital.

Sebuah Tren Konsumsi Skincare di Kalangan Mahasiswa Berdasarkan Penelusuran Merek Skincare Terpopuler di Kabupaten Banyumas

2025-01-02T13:06:45+08:00

Penelitian ini menganalisis tren konsumsi skincare di kalangan mahasiswa di Kabupaten Banyumas dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menormalisasi nilai, sehingga memungkinkan perhitungan yang lebih rinci. Penelitian ini mengambil sampel dari lima merek skincare populer, yaitu Skintific, Somethinc, Avoskin, Wardah, dan The Originote, dan menilai mereka berdasarkan empat kriteria: harga, kualitas, kelengkapan, dan kemasan. Data yang dikumpulkan diolah menggunakan metode SAW untuk menentukan bobot dari masing-masing kriteria dan menghitung peringkat akhir setiap merek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa The Originote merupakan merek skincare paling populer di kalangan mahasiswa dengan nilai tertinggi 0,938, diikuti oleh Skintific (0,919), Somethinc (0,915), Wardah (0,873), dan Avoskin (0,861). Temuan ini memberikan wawasan tentang preferensi mahasiswa terhadap produk skincare serta dapat digunakan oleh produsen untuk meningkatkan strategi pemasaran mereka.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PELANTIKAN KABINET MERAH PUTIH PADA MEDIA SOSIAL

2025-01-02T13:27:31+08:00

Pelantikan Kabinet Merah Putih 2024 yang dipimpin oleh Presiden Prabowo Subianto dan Wakil Presiden Gibran Rakabuming menarik perhatian masyarakat, menghasilkan beragam opini di media sosial. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen opini masyarakat terkait pelantikan tersebut menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui web scraping dalam periode 20-28 Oktoher 2024 dari platform YouTube dan X (Twitter), dengan total 2433 komentar. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing, meliputi pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, dan stemming untuk meningkatkan kualitas data. Selanjutnya, fitur teks diekstraksi menggunakan metode TF-IDF, menghasilkan 4912 fitur. Untuk mengatasi ketidakseimbangan distribusi data sentimen, diterapkan teknik SMOTE, sehingga distribusi data menjadi seimbang di antara tiga kategori sentimen: positif, netral, dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki performa cukup baik dengan akurasi rata-rata 75%, F1-score 75%, precision 76%, dan recall 75%. Evaluasi menggunakan confusion matrix mengungkap bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan baik, tetapi terdapat kesalahan klasifikasi pada sentimen negatif dan netral. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pola persepsi publik terhadap isu politik tertentu, khususnya pelantikan kabinet. Hasil ini diharapkan dapat digunakan sebagai referensi dalam analisis opini masyarakat dan pengembangan model yang lebih akurat untuk analisis sentimen di masa depan

Perancangan Desain User Interface pada Website Pitcar Menggunakan Metode Ucer Centered Design

2025-01-02T13:37:38+08:00

Kemajuan teknologi informasi membawa dampak signifikan pada pengelolaan bisnis, termasuk di Bengkel Pitcar yang masih mengelola transaksi dan stok barang secara manual, menimbulkan inefisiensi operasional dan ketidakakuratan data. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) website Bengkel Pitcar dengan metode User-Centered Design (UCD) yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Prosedur penelitian meliputi identifikasi masalah melalui studi literatur dan wawancara pengguna, analisis data untuk memahami kebutuhan, serta pengembangan desain UI/UX menggunakan Figma. Prototipe website diuji melalui usability testing untuk menilai efektivitas dan efisiensinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain UI/UX berbasis UCD dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan efisiensi operasional. Sistem manajemen stok terintegrasi dalam website ini turut meningkatkan akurasi data serta mengurangi risiko kehilangan barang.

Implementasi Penggunaan Model Regresi untuk Memprediksi Risiko Penyakit Jantung Berdasarkan Data Medis

2025-01-02T13:49:15+08:00

Penyakit jantung menjadi tantangan yang serius yang mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Penyakit ini dapat menyerang organ vital yang memompa darah ke seluruh tubuh dan dapat berakibat fatal jika tidak ditangani. Prediksi penyakit jantung melalui pemodelan regresi dapat memungkinkan identifikasi dini yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko penyakit jantung dengan menggunakan regresi linier sederhana berdasarkan data medis yang diperoleh dari data set yang tersedia di Kaggle. Analisis data dilakukan dengan Python, memanfaatkan library seperti sklearn untuk regresi, matplotlib dan seaborn untuk visualisasi, serta numpy dan pandas untuk manipulasi data. Data set yang digunakan terdiri dari 920 sampel dengan 16 atribut, di mana lima variabel independen dianalisis terhadap variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel 'thalch' memiliki pengaruh paling signifikan terhadap risiko penyakit jantung, diikuti oleh 'ca' dan 'thal'. Sementara variabel 'chol' dan 'age' memiliki pengaruh yang lebih kecil. Tujuan penelitian ini adalah menyediakan informasi prediktif yang akurat dan cepat, yang dapat membantu dalam pencegahan dan penanganan penyakit jantung. Temuan ini diharapkan dapat dijadikan acuan untuk strategi pencegahan dan pengambilan keputusan dalam bidang kesehatan.

Strategi Pengelompokan Stok Produk Toko Pertanian untuk Optimalisasi Manajemen Persediaan Menggunakan Metode K-Means Clustering

2025-01-02T13:58:46+08:00

Penelitian ini mengusulkan strategi pengelompokan stok produk pada toko pertanian menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengoptimalkan manajemen inventori. Data historis transaksi penjualan dari 30 produk periode satu bulan digunakan untuk menganalisis pola permintaan dan tingkat kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini efektif mengelompokkan produk ke dalam kategori laku dan tidak laku, serta mengidentifikasi tujuh produk yang memerlukan pemesanan ulang stok. Produk yang perlu diadakan stok ulang adalah: Benih Padi IR64, Mulsa Plastik Hitam, Obat Anti Gulma, Ember Penyiraman, Alat Pengukur pH, Kapur Pertanian, dan Sprayer Elektrik. Pendekatan berbasis data membantu mengurangi biaya penyimpanan, serta mereduksi risiko hilangnya keuntungan akibat kelebihan stok dan penurunan penjualan pada produk dengan permintaan tinggi. Hal ini membuktikan keefektifan metode ini dalam pengelolaan inventori produk toko agribisnis. Selain itu, temuan penelitian ini memberikan kontribusi dalam ilmu manajemen stok produk dan bisa dikembangkan lebih banyak dalam mendukung strategi berbasis data yang adaptif pada perubahan permintaan pasar.

The OPTIMASI MANAJEMEN RANTAI PASOK TEMPE DENGAN PENDEKATAN EOQ DI DESA PLIKEN BANYUMAS

2025-01-02T14:14:53+08:00

Supply chain management plays a crucial role in ensuring business sustainability, including in the production of tempeh in Pliken Village, Bancarkembar, Central Java, which heavily relies on its main raw material, soybeans, most of which are imported. Challenges such as price fluctuations, delivery delays, and high storage costs often become obstacles for tempeh producers, especially small-scale businesses. This study aims to analyze the efficiency of soybean supply chain management using the Economic Order Quantity (EOQ) approach. Data were collected through interviews and direct observations of tempeh producers in Pliken Village, Kembaran Subdistrict, Banyumas. The EOQ analysis resulted in an optimal order quantity of 1,063 kg per order with an order frequency of 14 times per year. The required safety stock is 3.3 kg, with a reorder point of 43.3 kg. Implementing the EOQ method can reduce total inventory costs to IDR 1,356,233 per year, thereby improving supply chain efficiency and maintaining production stability. This study recommends an EOQ-based ordering schedule and the provision of safety stock to mitigate the risk of production disruptions. These findings are expected to serve as a guide for tempeh producers to enhance operational efficiency and business sustainability

Pengembangan Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengelolaan SDM di PT. Lotus Indah Textile

2025-01-02T14:24:04+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi sumber daya manusia berbasis web di PT. Lotus Indah Textile, yang menghadapi berbagai masalah dalam pengelolaan SDM, seperti kurangnya akurasi data absensi dan keterlambatan akses informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah Three Major Phases, yaitu analisis, desain, dan implementasi. Pada tahap analisis, kebutuhan sistem diidentifikasi melalui observasi dan wawancara. Desain sistem meliputi pembuatan sitemap, use case, serta desain antarmuka pengguna yang mengintegrasikan absensi, cuti, rekrutmen, penilaian kinerja, dan penggajian. Implementasi dilakukan dengan mengembangkan sistem berbasis web yang dapat diakses oleh staf HRD, manajer, dan direktur. Hasil implementasi menunjukkan bahwa fitur-fitur seperti absensi dan cuti yang terintegrasi dalam sistem berhasil meningkatkan kualitas pengelolaan SDM dan mengurangi risiko kesalahan data. Fitur rekrutmen dan penggajian juga terbukti membantu proses administrasi secara real-time dan memberikan kemudahan bagi manajemen dalam mengambil keputusan. Dari hasil testing dengan pihak perusahaan, mayoritas fitur dianggap sesuai dengan kebutuhan mereka, sehingga sistem ini mampu menjadi solusi efektif dalam peningkatan produktivitas dan pengelolaan SDM secara efisien di PT. Lotus Indah Textile.

Analisis Sentimen Berbasis Emosi Terhadap Respon Masyarakat Indonesia Atas Kebijakan Pemerintah Tentang iPhone 16 Menggunakan Algoritma Naive Bayes

2025-01-02T14:27:27+08:00

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen penguna, media sosial terhadap kebijakan pemerintah Indonesia yang melarang Penjualan iPhone 16 akibat tidak terpenuhinya Persyaratan Tingkat Komponen Dalam Negeri (TKDN). Data dikumpulkan dari twitter dengan kata kunci relevan dan diproses menggunakan teknik preprocessing seperti translasi, case folding dan tokenisasi. Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) pada penelitian ini digunakan untuk ekstraksi fitur, sementara algoritma Naive Bayes diterapkan untuk klasifikasi sentimen menjadi positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 0,718182, dengan, precision 0,749023, recall 0,718182, dan F1-score 0,714721. Temuan ini menggambarkan persepsi masyarakat yang beragam terhadap kebijakan pemerintah, dengan kontribusi signifkan dalam memahami opini publik melalui pendekatan kuantitatif berbasis data besar. Penelitian juga membuka peluang pengembangan model yang lebih terbuka untuk mengatasi kompleksitas data sosial media.

Integrating OWASP and MOORA for Comprehensive Vulnerability Assessment and Prioritization in Educational Web Applications

2025-01-02T14:31:54+08:00

Web applications in higher education institutions operating under the "ac.id" domain play a critical role in managing academic data and services but are highly susceptible to cybersecurity threats. This study aims to assess vulnerabilities in five selected university websites using the OWASP Top 10 framework and prioritize them with the MOORA decision-support system. The research employs a systematic methodology comprising reconnaissance, active scanning with tools like OWASP ZAP and Nessus, exploitation, and validation to identify vulnerabilities. MOORA is applied to rank vulnerabilities based on severity, frequency, impact on confidentiality, integrity, and availability (CIA), and ease of remediation. The findings reveal critical vulnerabilities, such as Remote Code Execution (RCE) and Sensitive Data Exposure, alongside medium risks like missing anti-CSRF tokens and insecure configurations. Website 1 ranked highest in vulnerability severity, demanding immediate remediation, while other websites exhibited medium to low vulnerabilities that still require attention. By integrating OWASP with MOORA, the study provides an objective, data-driven approach to cybersecurity prioritization. This research emphasizes the importance of adopting structured vulnerability management practices and serves as a foundation for future studies incorporating advanced tools and predictive models to enhance web application security in educational institutions.

Function Point Analysis for Quality Evaluation of a Natural Resource Information System in Bulungan Regency

2025-01-02T14:45:11+08:00

This study evaluates the quality of a natural resource information system in Bulungan Regency using Function Point Analysis (FPA). As information systems become increasingly essential in managing complex processes, measuring their quality is crucial, especially for operational systems. FPA was applied to assess various system components, including external inputs, outputs, inquiries, internal logical files, and external logical files, to determine the system's functionality. The analysis involved calculating the Crude Function Point (CFP) and adjusting it using the Relative Complexity Adjustment Factor (RCAF) to determine the final Function Point value. The results indicate a total Function Point value of 317.34, reflecting the system's current complexity and identifying areas for enhancement. The detailed evaluation of system components such as external inputs, outputs, and logical files provided insights into specific areas that require improvement, such as data handling efficiency and user interface functionality. These findings underscore the importance of continuous quality assessment to maintain optimal system performance and adaptability to user needs. This analysis provides stakeholders with a clear benchmark for optimizing system performance, user satisfaction, and resource allocation, ultimately supporting better decision-making for future enhancements.

Uji Penetration Testing Web Server XYZ, Menggunakan Metode OWASP TOP 10 dan CVSS

2025-01-02T14:53:52+08:00

Semakin maraknya perang siber saat ini membuat website semakin rentan mengalami peretasan, hal yang paling sering terjadi peretasan yaitu webserver mengalami serangan Ransomware DDOS, Malware dan Trojan pada studi kasus ini melakukan penelitian dengan studi kasus webserver XYZ menggunakan metode OWASP TOP 10 dengan 10 pengujian yaitu dengan tahapan informatioan gathering, vulnerability testing, exploit dan post exploit..pada score hasil kerentanan CVSS dalam hal ini tahapan yang dilakukan melalui information gathering ditemukan port 80 port 21 yang terbuka,. Vulnerability Testing menggunakan OWASP dan hasil penetration testing ditermukan Kerentanan yang paling kritis adalah Cross-Site Scripting (XSS) dan Insecure Data Transmission, yang keduanya memiliki dampak signifikan terhadap keamanan data pengguna dan integritas aplikasi web. Selain itu, Content Security Policy Not Set dan Missing Anti-Clickjacking Header juga menunjukkan bahwa kebijakan keamanan dasar belum diterapkan, sehingga memperbesar risiko eksploitasi. untuk hasil uji CVSS v4.0 Score : Kerentanan masuk kategori nilai 4.8 sebagai kategori kerentanan medium kesimpulan hasil uji penetrasi diterasi tersebut diperlukan keamananan firewall, IDS dan IPS agar data pada webserver tersebut tergolong aman

Klasifikasi Suara Burung Memanfaatkan Bidirectional Long Short Term Memory

2025-01-03T10:26:09+08:00

Indonesia memiliki berbagai macam jenis burung dilindungi tersebar luas dan harus dilestarikan. Pelestarian burung menggunakan suara menjadi salah satu cara untuk membedakan jenis burung yang dilindungi. Oleh sebab itu dalam penelitian ini melibatkan dataset 7 suara burung dilindungi dalam bentuk mp3 dan dilakukan preprocessing yaitu noise reduction dan pemotongan suara burung untuk pelatihan data. Selanjutnya pembuatan model deep learning menggunakan arsitektur Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM). Total data untuk penelitian ada 560 suara berdurasi 4 detik yang dalam pembuatan modelnya dibagi menjadi 64% data latih model, 16% untuk data validasi, dan 20% untuk data uji. Pencarian hyperparameter dari 360 percobaan didapatkan pada ReLU dan Adam dengan rata rata nilai keseluruhan 98,579% dalam mengklasifikasikan suara burung yang dilindungi.

Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Pola Penjualan Oleh-Oleh Khas Medan

2025-01-02T17:28:30+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam pengelompokan pola penjualan oleh-oleh khas Medan guna memberikan wawasan strategis bagi pelaku usaha dalam manajemen stok dan pemasaran. Data yang digunakan meliputi stok awal dan jumlah penjualan produk oleh-oleh khas Medan, seperti Bika Ambon dan Kopi Sidikalang. Data diolah menggunakan metode Elbow untuk menentukan jumlah cluster optimal, sementara validasi dilakukan dengan Silhouette Score. Hasil analisis menghasilkan tiga cluster: produk dengan stok dan penjualan moderat, produk dengan permintaan tinggi, serta produk dengan stok berlebih tetapi penjualan rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengidentifikasi pola penjualan secara sistematis, membantu pelaku usaha dalam mengambil keputusan berbasis data, seperti penyesuaian stok, strategi promosi, dan pengurangan pemborosan. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif dalam sektor pariwisata lokal, meningkatkan daya saing produk oleh-oleh khas Medan di pasar yang kompetitif.

Evaluasi Media Penjualan Pesan Instan bagi UMKM di Indonesia dengan Menggunakan Metode SWOT

2025-01-02T18:04:14+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pemanfaatan media penjualan pesan instan pada E-commerce bagi UMKM yang ada di Indonesia dengan menganalisis data statistik E-commerce dari BPS pada tahun 2022 menggunakan metode SWOT. Evaluasi dilakukan dengan mengkaji berbagai aspek internal dan eksternal yang mempengaruhi performa UMKM dalam memanfaatkan platform E-commerce. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif untuk menganalisis faktor-faktor kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang dihadapi UMKM dalam pemanfaatan e-commerce. Hasil penelitian menunjukan bahwa media penjualan pesan instan E-commerce memberikan peluang signifikan bagi UMKM untuk memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan volume penjualan, Namun ditemukan beberapa kendala seperti kurangnya permintaan barang dan jasa, dan kurangnya permodalan, Penenlitian ini menghasilkan rekomendasi strategi untuk mengoptimalkan penggunaan media penjualan pesan instan E-commerce untuk pengembangan UMKM di era digital, termasuk strategi peningkatan kompetensi dan mengoptimalkan SEO untuk meningkatkan visibilitas online.

Penerapan Metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) pada Pemilihan Sekolah Internasional di Jakarta

2025-01-02T18:10:18+08:00

Pendidikan memberikan pengaruh terhadap pembentukan individu dan pengembangan masyarakat. Banyak orang tua memilih sekolah internasional untuk memberikan pendidikan terbaik untuk anak-anak mereka. Namun, memilih sekolah internasional yang tepat merupakan proses yang kompleks, melibatkan berbagai faktor, baik kurikulum, fasilitas, lokasi, jumlah siswa, atau biaya. Oleh karena itu, diperlukan metode yang dapat membantu mengambil keputusan secara sistematis dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam memilih sekolah internasional. MOORA memungkinkan penilaian terstruktur dengan membandingkan alternatif berdasarkan beberapa kriteria secara kuantitatif. Dengan mengintegrasikan data relevan dari berbagai sekolah internasional di Jakarta, penelitian ini menghasilkan rekomendasi yang optimal bagi orang tua. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat diterapkan untuk rekomendasi berdasarkan prioritas yang ditentukan oleh pengguna. Hasilnya yaitu French School Jakarta dan British School Jakarta menempati urutan tertinggi dengan nilai 0.32. Dengan demikian, MOORA dapat menjadi alat bantu yang berguna untuk mengambil keputusan terkait pendidikan.

Prediksi Permintaan Listrik PLN UID Jawa Tengah Menggunakan Time-Series Tahun 2024

2025-01-06T14:29:49+08:00

PT PLN (Persero) merupakan perusahaan penyedia energi listrik di Indonesia yang berperan penting dalam memastikan ketersediaan energi listrik untuk memenuhi kebutuhan masyarakat dan mendukung aktivitas masyarakat. PT PLN Unit Induk Distribusi (UID) di UID Jawa Tengah merupakan salah satu unit distribusi energi listrik dari PT PLN yang menyediakan dan menyalurkan energi listrik di wilayah Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan agar dapat membantu PT PLN UID Jawa Tengah dalam mengetahui prediksi permintaan energi listrik untuk tahun 2024 menggunakan data penjualan energi listrik pada tahun-tahun sebelumnya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif Time-Series Forecasting melalui perhitungan yang membandingkan hasil dari peramalan Naive Approach, Moving Average, dan Exponential Smoothing dengan α = 0,2, 0,3, dan 0,5. Perhitungan indikator kesalahan seperti MAD, MSE, dan MAPE juga dilakukan sebagai penentu metode peramalan terbaik. Perbandingan dilakukan untuk mendapatkan metode peramalan terbaik dan paling efektif untuk digunakan. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, didapatkan bahwa metode terbaik untuk meramalkan permintaan penjualan tenaga listrik di PT PLN UID Jawa Tengah (Persero) adalah Exponential Smoothing dengan α = 0,5 yang menunjukkan angka kesalahan terkecil apabila dihitung menggunakan indikator kesalahan seperti MAD, MSE, dan MAPE dibandingkan dengan hasil perhitungan menggunakan metode peramalan yang disebutkan sebelumnya.

Penerapan Cloud Computing Untuk Meningkatkan Efisiensi Sistem Informasi di sekolah XYZ

2025-01-06T08:34:56+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efesiensi sistem iformasi di sekolah xyz dengan menerapkan cloud computing dengan model Saas. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode NDLC yang bersifat iteratif dan fleksibel, yang memungkinkan sistem dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil diterapkan di sekolah xyz dan berhasil mengatasi berbagai kendala seperti keterbatasan sumber daya fisik, biaya operasional yang tinggi, dan manajemen data yang rumit. Selain itu, cloud juga dapat memungkinkan kolaborasi digital yang lebih baik antara siswa, guru, dan admin, yang mana hal tersebut dapat menciptakan lingkukan pembelajaran yang adaptif dan responsif, serta dapa meningkatkan efesiensi pada tranformasi digital di bidang pendidikann.

Studi Komparasi Metode Marker Based Tracking pada Aplikasi Augmented Reality dalam Aplikasi Healthy Box

2025-01-06T16:12:24+08:00

The development of technology has been increasing over time, giving rise to a new technology called Augmented Reality. Augmented Reality is a development of one of the technologies called Mixed Reality, which consists of Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR). Mixed Reality is a technology that can involve the real world and the virtual world combined by mixing objects in various situations. Augmented Reality is a technology that combines two-dimensional or three-dimensional virtual objects as if they were in the real world and then projects those objects simultaneously. This research aims to design an Augmented Reality application by implementing a marker-based Tracking method to analyze performance using distance and angle of inclination parameters towards the appearance of three-dimensional (3D) objects. Data in this study were collected through direct observation, by conducting performance tests with distances used of 10cm, 20cm, 30cm, 40cm, 50cm, 60cm and 70cm as well as angles of inclination tested of 0°, 10°, 20°, 30°, 40°, 50°, 60°, and 70°. The tests were conducted by focusing the camera on the marker, in this test there were several angles that were not relevant to display the image, namely angles of 30°, 40°, 50°, 60°, and 70°. Thus, the test results were analyzed using graphs, based on these results, it was concluded that it is true that the presence of distance, angle of inclination, and ideal light have an influence on the appearance of 3D objects well. Thus, the light, distance, and angle of inclination that hit the marker in the AR application need to be considered so that the 3D object can appear well, in accordance with the design that has been stored in the Augmented Reality application database.

Keywords: Augmented Reality, Vuforia, AR Core

FUTURE DIRECTION SINTA: SINTA'S FUTURE DEVELOPMENT DIRECTION

2025-01-09T08:38:54+08:00

Future studies direction Sinta aims to provide direction for the development of Sinta in the future, by conducting a qualitative research approach with various references to literature studies and phenomena in the field related to the use of the SINTA DIKTI platform in Higher Education so far. Complaints and problems faced in the use of Sinta in higher education show the phenomenon of complaints from lecturers about the weaknesses of SINTA DIKTI. Common complaints are the slow response of the administrators appointed by universities in verifying their performance results, the lack of skills of lecturers in implementing the SINTA application, and the lack of integration of all the features needed by lecturers to include all the results of their work in the Tridharma of Higher Education related to education, research, and community service and their derivatives. SINTA has an important role in increasing the visibility, evaluation, and development of research in Indonesian Higher Education. SINTA DIKTI has offered a platform that is customizable, inclusive, and flexible. In the future, it is expected to continue to adapt and make improvements and refinements that can provide comprehensive metrics for researchers, institutions, and journals in the Indonesian context.

Tingkat Kunjungan Wisatawan Bali pada Pra-Covid-19 dan Pasca-Covid-19 Menggunakan uji Wilcoxon

2025-01-08T13:47:36+08:00

Pariwisata merupakan sektor yang sangat penting bagi perekonomian bangsa Indonesia, terutama di Provinsi Bali. Namun, terjadinya COVID-19 memberikan dampak signifikan bagi industri pariwisata global, salah satunya pulau Bali. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak COVID-19 terhadap jumlah kunjungan wisatawan di Bali dengan menggunakan uji Wilcoxon Signed-Rank Test. Data sekunder yang diperoleh dari BPS adalah jumlah kunjungan wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Provinsi Bali pada tahun 2019 dan tahun 2020. Dari hasil analisis pada data jumlah kunjungan wisatawan di Bali menunjukkan bahwa pada tahun 2019 dan 2020 terdapat perbedaan yang signifikan. Penurunan ini disebabkan oleh berbagai faktor terkait pandemi COVID-19, seperti tindakan perjalanan, kekhawatiran kesehatan, dan penurunan daya beli wisatawan. Dampak ini telah memberikan tekanan besar pada industri pariwisata Bali, termasuk sektor transportasi, hotel, restoran, dan usaha lainnya. Penelitian ini memberikan gambaran tentang dampak signifikan pandemi COVID-19 terhadap industri pariwisata Bali. Diperlukan upaya pemulihan yang komprehensif pada pariwisata Bali pascapandemi.

Analisis Kepuasan Konsumen dalam Keputusan Pembelian Produk dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

2025-01-06T10:09:03+08:00

Kepuasan pelanggan memainkan peran penting dalam kesuksesan bisnis, terutama dalam industri sepatu yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pelanggan terkait keputusan pembelian produk sepatu, baik secara online maupun offline, dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini akan menggali faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan, termasuk kualitas produk, layanan, metode pembayaran, dan harga. Analytical Hierarchy Process (AHP) dipilih karena kemampuannya yang teruji dalam mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan konsumen secara sistematis. Studi ini bertujuan untuk memberikan wawasan tentang perbedaan perilaku konsumen antara pembelian online dan offline, yang akan membantu pemasar e-business merumuskan strategi pemasaran yang efektif. Hasil dari analisis penelitian ini menunjukkan Alternatif "Offline" dinilai lebih baik daripada "Online" berdasarkan kriteria kualitas layanan, harga produk, kualitas produk, dan metode pembayaran. Hasil perangkingan menunjukkan bahwa alternatif "Offline" memiliki rata-rata skor lebih tinggi (0,5049) dibandingkan dengan "Online" (0,4940), mengindikasikan bahwa konsumen lebih puas dengan pengalaman berbelanja secara offline. Secara keseluruhan, penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan dan analisis perbandingan tingkat kepuasan antara pembelian online dan offline.

Kata kunci: Kepuasan Pelanggan, Produk Sepatu, Analytical Hierarchi Proses (AHP).

Deteksi Helm Safety Menggunakan Convolutional Neural Networks Dan Yolov3-Tiny

2025-01-08T14:27:45+08:00

Dalam dunia industri keselamatan seseorang menjadi perhatian utama, terutama terkait penggunaan helm safety sebagai alat pelindung diri. Untuk meningkatkan pengawasan penggunaan helm safety secara otomatis, teknologi digital image processing menawarkan solusi inovatif. Penggunaan metode deep learning, khususnya dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN), mampu menganalisis citra secara efektif dan mendeteksi keberadaan objek dengan akurasi tinggi. Salah satu model deteksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah You Only Look Once (YOLO) yang dirancang untuk kecepatan dan efisiensi. Dengan menggabungkan kemampuan deteksi objek YOLOv3 Tiny dan arsitektur CNN yang kuat, sistem dapat memonitor dan mengidentifikasi penggunaan helm safety secara real-time, bahkan dalam lingkungan kerja yang dinamis dan kompleks. Penelitian ini menggunakan beberapa tahap utama, yakni pengumpulan data, pra-pemrosesan, pelatihan, dan pengujian. Pada tahap awal, gambar diambil dari berbagai sudut untuk mendokumentasikan objek yang mengenakan helm safety dan yang tidak. Selanjutnya, dalam proses prapemrosesan, objek-objek dalam gambar diberi label menggunakan aplikasi LabelImg. Total terdapat 708 anotasi untuk gambar objek yang mengenakan helm safety, dan 794 untuk yang tidak mengenakan helm safety. Pelatihan model dilakukan menggunakan metode transfer learning dengan arsitektur darknet-53 YOLOv3-tiny, yang dijalankan pada platform Google Collaboratory. Untuk mendeteksi objek, Convolutional Neural Network (CNN) digunakan pada tahap pengenalan objek, sedangkan YOLOv3-tiny diterapkan pada proses deteksi. Pengujian model dilakukan dengan teknik 10-fold cross-validation, dengan parameter pelatihan epoch sebanyak 50 dan batch size 32. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 0,8, dengan nilai presisi 0,83, recall 0,8, dan F1score 0,8.

Pengembangan Fitur Pelaporan Klasifikasi Koleksi Dalam Bentuk Grafis SLiMS (Senayan Library Management System) Menggunakan Library Chart.js

2025-01-08T14:29:27+08:00

Perpustakaan Dar Al-Hikmah pondok pesantren Al Ihya Ulumaddin, Jawa Tengah merupakan perpustakaan yang telah menerapkan SLiMS. Namun, meskipun SLiMS memberikan banyak kemudahan, SLiMS masih memiliki kekurangan yang perlu diperbaiki, kekurangan yang ditemukan pada SliMS adalah belum tersedianya fitur pelaporan yang menampilkan koleksi berdasarkan klasifikasinya. Pengelompokan koleksi di perpustakaan merupakan aspek yang sangat penting untuk mempermudah penataan, penelusuran, dan pengelolaan koleksi. Dewey Decimal Classification (DDC) adalah salah satu standar yang digunakan untuk mengelompokkan koleksi perpustakaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan fitur pelaporan klasifikasi koleksi dalam bentuk grafis pada SLiMS menggunakan library chart.js untuk mempermudah pengelolaan dan pelayanan perpustakaan. Visualisasi data dengan grafis yang dibuat menggunakan library chart.js membantu menyampaikan informasi secara jelas dan mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD) dengan bahasa pemrograman PHP, JavaScript, HTML, dan CSS. Hasil pengujian lab usability testing memperoleh tingkat kemudahan sebesar 83%, efisiensi sebesar 78%, dan kesalahan sebesar 5,55%.fungsinya. Hal menunjukkan bahwa penambahan fitur pelaporan klasifikasi koleksi menggunakan grafis pada SLiMS telah memenuhi spesifikasi yang diharapkan.

Kata kunci: SLiMS, DDC, Chart.js, Rapid Application Development, Lab Usability Testing.

Rancangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Jurnal Ilmiah Nasional di Laman Sinta

2025-01-09T16:31:28+08:00

Kendala yang dialami oleh seorang penulis artikel ilmiah pemula ketika memutuskan atau memilih target jurnal ilmiah adalah tidak mengetahui parameter atau faktor-faktor penting yang menjadi indikator kualitas jurnal. Jika salah dalam memilih, penulis dapat terjebak di jurnal abal-abal atau predator. Makalah ini menyajikan usulan pemikiran mengenai faktor-faktor penting apa saja yang harus diperhatikan oleh seorang penulis ketika memilih jurnal ilmiah nasional. Metode yang digunakan adalah analisis kualitatif. Disamping itu, makalah ini juga mengusulkan perubahan di menu filter pada laman Sinta agar memudahkan penulis artikel ketika akan memilih beberapa jurnal ilmiah nasional yang sesuai dengan kriteria masing-masing. Dengan perubahan tersebut akan menghasilkan sistem rekomendasi pemilihan jurnal ilmiah nasional yang mudah dipahami oleh para penulis baik penulis pemula maupun berpengalaman

Perancangan User Interface PT Pan Putra Samudra Menggunakan User-Centered Design Method

2025-01-15T09:48:45+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencatatan berbasis web di PT Pan Putra Samudra, sebuah perusahaan pengolahan rajungan ekspor. Menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD), penelitian ini berfokus pada peningkatan efisiensi dan akurasi pengelolaan rantai pasok, mulai dari pengadaan bahan baku hingga distribusi produk jadi. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, wawancara dengan pihak terkait, dan desain antarmuka menggunakan Figma. Evaluasi dilakukan melalui System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 10 responden untuk mengukur kegunaan sistem yang dirancang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem baru ini menggantikan proses manual yang rentan terhadap kesalahan, meningkatkan transparansi data, dan memudahkan pemantauan kualitas produk sesuai standar internasional seperti FDA. Antarmuka pengguna dinilai intuitif dan mendukung operasional sehari-hari, meskipun terdapat masukan untuk perbaikan visibilitas fungsi dan panduan pengguna. Implementasi sistem berbasis web ini tidak hanya memberikan solusi bagi tantangan pencatatan manual, tetapi juga menjadi model bagi perusahaan perikanan lainnya. Responden secara umum menghargai desain yang intuitif dan kemudahan akses ke fitur-fitur sistem, tetapi juga menekankan perlunya panduan penggunaan yang jelas untuk mendukung pengguna baru dalam beradaptasi dengan sistem tersebut. Kesimpulannya, perancangan difokuskan pada pencatatan rantai pasok dan pelaporan dasar, tanpa mencakup fitur tambahan seperti analisis prediktif atau manajemen inventaris. Perancangan tidak hanya menggantikan proses pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan, tetapi juga meningkatkan transparansi dan kualitas data yang diperoleh.